多位CSIG青工委委员当选2022年度国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)

2022年6月23日,国际模式识别协会(The International Association for Pattern Recognition,IAPR)公布了2022年度新当选会士(IAPR Fellow)人选。据不完全统计,CSIG青工委委员中有六人当选,包括西北工业大学韩军伟教授、中科院自动化所黄凯奇研究员、复旦大学姜育刚教授、中山大学林倞教授、华为美国研发中心技术副总裁齐国君博士和南京理工大学唐金辉教授。恭喜当选的委员老师们!

IAPR成立于1978年,由世界各国模式识别领域的专家和团体组成的国际性学术组织(https://iapr.org/),是模式识别领域最权威的国际性学术组织之一,是国际信息处理联合会(IFIP)成员。IAPR Fellow于1994年设立,每两年评选一次,授予模式识别领域的杰出科研工作者及活动组织者。会士选拔过程严格,须有已当选会士进行引荐,且当选率不超过会员总数的千分之2.5。据悉,2022年全球仅21人当选IAPR Fellow。

韩军伟教授因其在视觉显著性计算和遥感影像分析方面的贡献当选。韩教授现任西北工业大学长聘二级教授,主要研究方向为人工智能、模式识别、类脑计算、遥感影像解译等。在领域顶级期刊/会议如:Proceedings of the IEEE,IEEE TPAMI,CVPR,MICCAI等发表学术论文150余篇,论文被引用2万余次,H-index 73。3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文。获2021年度IEEE GRSS Highest Impact Paper Award(IEEE地球科学与遥感学会最有影响力论文奖)、国际期刊IEEE TCSVT 2021最佳论文奖、国际会议IEEE BIBM 2018最佳论文奖,国际会议ACM Multimedia 2010,MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名。培养多名博士生/博士后获得中国图像图形学学会优秀博士论文奖、陕西省优秀博士论文奖、博士后创新人才支持计划、国家级青年人才计划、高被引科学家等。获陕西省科学技术一等奖等6项省部级科技奖。担任IEEE TPAMI、IEEE TMM、《中国科学:信息科学》等多个国内外期刊编委,任国际会议如:CVPR, ICPR, ACCV等的领域主席。

黄凯奇研究员因其在视觉感知和决策认知方面的贡献当选。目前,他担任智能系统与工程研究中心主任,中国科学院大学特聘教授,中国科学院脑科学与智能技术卓越中心骨干人才,博士生导师。中国指控学会常务理事,中国图象图形学会视频图像与安全专委会副主任、中国人工智能学会智能决策专委会(筹)副主任。面向国际前沿和国家需求,围绕人工智能开展图像理解、认知决策等理论方法、关键技术研究,在国际权威期刊和重要会议发表论文200余篇,Google Scholar 引用超1.4万次,多次获得国际/国家学术会议最佳论文,带领团队研发的视频跟踪评测平台(http://got-10k.aitestunion.com)和人机对抗平台(http://turingai.ia.ac.cn)得到学界和业界的广泛关注。授权国家发明专利70余项并用于国家重要部门,知识产权转化千万以上,以第一/第二完成人获得包括国家科技进步二等奖、中国图象图形学学会自然科学二等奖在内的多个奖项,担任包括IEEE汇刊等多个国际期刊的副主编和重要国际会议主席和程序委员。是国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才,获得CCF-IEEE CS青年科学家和中国科学院第十二届杰出青年等荣誉。

姜育刚教授因其在大规模和可信视频理解以及开源数据集方面的贡献当选。他是复旦大学教授、博士生导师,教育部长江学者特聘教授。姜教授2022年1月起任复旦大学人事处处长,2020—2022年曾任计算机科学技术学院院长、软件学院院长。研究领域为多媒体信息处理、计算机视觉、鲁棒可信人工智能。国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目负责人。上海市智能视觉计算协同创新中心主任。发表的两百余篇论文被引用万余次,成果多次服务国家关键领域的重要任务。构建的开源数据和工具集如VIREO374、CCV、VCDB、THUMOS、FCVID被国内外学者及企业频繁使用。获首届ACM中国新星奖、2015 ACM SIGMM Rising Star Award、2018上海市科技进步一等奖(第1完成人)、2019上海市青年科技杰出贡献奖。任上海市计算机学会副理事长、CCF多媒体技术专委会常务委员、CSIG多媒体专委会副主任及视觉大数据专委会常务委员、ACM TOMM等期刊编委、诸多国内国际学术会议的组织/程序委员会成员。曾先后入选国家基金委“优青”、青年长江学者、万人计划青年拔尖人才。

林倞教授因其在面向视觉模式匹配和理解的大规模学习算法与模型的贡献当选。林教授现工作于中山大学计算机学院,任教授、博士生导师,中山大学人机物智能融合(HCP)实验室负责人,国家优秀青年基金获得者,国家万人计划青拔人才,Fellow of IET/IAPR,获权威期刊Pattern Recognition年度最佳论文奖,多媒体计算旗舰会议ICME最佳论文钻石奖,计算机视觉旗舰会议ICCV最佳论文奖提名;获中国图像图形学会科学技术一等奖、吴文俊人工智能自然科学奖,2020年度黑龙江省自然科学一等奖;指导学生分别获得中国计算机学会CCF、中国人工智能学会CAAI及ACM China的优秀博士论文奖。此外,林倞教授还在技术成果转换及产业应用方面成效显著,曾任商汤科技集团杰出科学家/首席研发总监,获CCF青竹奖、产学研合作创新与促进奖。

齐国君博士因其在面向计算机视觉和多媒体计算的模式识别方面的贡献当选。目前,齐博士任华为美国研发中心技术副总裁,华为云企业智能产品部智慧城市首席科学家,曾任职于中弗罗里达大学计算机科学系和IBM T.J. Watson研发中心,主要研究方向为计算机视觉、模式识别、数据挖掘和多媒体计算,在CVPR、ICCV、ACM MM、KDD、ICML、IEEE TPAMI、IEEE TKDE等顶级学术会议和期刊发表论文200余篇,总计被引一万余次。齐博士曾任ACM MM、KDD、CIKM和ICME等学术会议领域主席,CVPR、ICCV和ICIP等学术会议程序委员会成员,是ACM杰出科学家(2021),当选为IEEE Fellow(2021),AAIA Fellow(2022),IAPR Fellow(2022)。

唐金辉教授因其在多媒体内容分析与识别方面的贡献当选。唐教授现任职于南京理工大学计算机科学与工程学院,教授、博士生导师,科学技术研究院副院长,社会安全信息感知与系统工业和信息化部重点实验室主任,江苏省“社会安全图像与视频理解”重点实验室副主任。长期从事多媒体分析与理解的研究,发表ACM/IEEE汇刊论文60余篇、CCF A类会议长文31篇,论文被引用1万余次,获得5次多媒体国际会议最佳(学生)论文奖(包括A类会议ACM MM 2007),并获得ACM MM 2015最佳论文奖提名,入选了国家“万人计划”科技创新领军人才(2017年)和青年拔尖人才(2014年),作为领军人才入选了江苏省“双创团队”(2016年),主持获批了国家杰出青年科学基金(2019年),国家基金重点项目(2017年)、国家优秀青年科学基金项目(2015年)、国家“973计划”青年科学家专题项目(2013年),两次获得教育部自然科学二等奖(2014年、2015年)和2017年江苏省科学技术一等奖,目前担任IEEE TKDE、TMM等国际著名期刊编委。