2023年3月8日，在又一年国际妇女节之际，百度发布了首份“AI华人女性青年学者榜”。榜单从全球范围内评选出80名在AI领域贡献出众的华人女性青年，彰显科研“她力量”。入选的学者中，有65人从事AI经典领域的研究，如计算机视觉、机器学习等；15人专注于AI与其他领域的交叉研究，投身于医学影像、慢性病诊断、人体行为识别、情感分析等方向。
据统计，CSIG青工委共有4位委员上榜。其中，中科院计算所许倩倩研究员、电子科技大学高联丽研究员以及中山大学梁小丹副教授荣登“AI经典领域”榜单；电子科技大学姬艳丽教授荣登“AI交叉领域”榜单。据悉，该榜单的发布旨在倡导构建多元的科研人才生态，鼓励更多女性投身于人工智能领域，在科学研究、技术开发、应用落地等环节发挥更大的价值。
热烈祝贺各位获奖的CSIG青工委委员！以下是获奖委员简介：
许倩倩，博士，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师，基金委优秀青年基金获得者。CCF杰出会员，IEEE/CSIG/高级会员，担任CSIG青工委副秘书长、CSIG多媒体专委会副秘书长和CAAI深度学习专委会副秘书长。近年来，围绕面向动态监管需求的可信网络空间风险内容监测展开研究。截至目前，共发表CCF-A类期刊/会议论文70余篇（其中TPAMI 12篇），相关研究成果成功应用于国家部门（国家安全中心）和互联网企业（百度、阿里巴巴）等。先后获得：吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，CAAI最佳青年科技成果奖，CSIG石青云女科学家奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，ACM中国SIGMM新星奖, CAAI优秀博士学位论文，中科院百篇优秀博士学位论文等奖励。担任国际期刊TMM、T-CSVT、ACM TOMM和Multimedia Systems编委，CCF-A类国际会议ACM MM领域主席，AAAI和IJCAI SPC。
高联丽，电子科技大学研究员，博导，主要研究领域为多媒体、机器学习与自然语言处理，专注于融合自然语言与知识的视觉内容理解方面的开放性问题。在人工智能领域重要国际期刊和国际会议发表高水平论文90余篇，主持国家自然科学基金青年、面上、优青项目、霍英东青年教师基金、之江实验室开放课题等科研项目。此外，指导学生获得ADC最佳学生论文奖，获全球ICCV 2019年人体稠密姿态估计亚军，获全球ICCV 2021年深度动作Track 3季军，获全球CVPR 2021年AI挑战赛冠军，获OPPO 2021安全挑战赛亚军和季军。在2018和2019年连续两年获评电子科技大学优秀奖，获2018-2019年度先进女教职工奖，2020年获四川省“三八”红旗手称号，2020年成为第十三批四川省学术和技术带头人后备人选。
梁小丹，副教授，博士生导师，入选中山大学“百人计划”，领导中山大学多模态人机交互实验室。主要从事可解释和可信赖机器学习和计算机视觉研究，并着重于数字人2D/3D理解和生成，多模态图文理解和通用模型设计，可推理可解释的因果推断模型等方面的研究。曾获2019年阿里巴巴达摩院青橙奖，2019年吴文俊人工智能优秀青年奖、中国图象图形学会石青云青年女科学家奖、CSIG科学技术一等奖。
姬艳丽，电子科技大学教授、博士生导师。2012年9月获日本九州大学博士学位。研究方向为面向机器人应用的人机交互技术，包括自然场景下的人体行为识别、人的骨架提取、音视觉多模态信息理解、情感认知等。发表TIP，TMM，TKDE，TCSVT，PR，Signal processing, CVPR，ACM MM等SCI期刊论文及高水平国际会议论文，申请近三十项发明专利。获第28届Australasian Database Conference国际会议最佳论文奖，第二十届中国虚拟现实大会最佳论文提名奖。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目，主持和参与十多项国家级、省部级、知名企业横向项目。多次参与承办国际会议和国内学术峰会，学术兼职包括国际会议ACCV 2022 Industrial Chair，ACM MM 2021 Financial chair，ACMMM Asia 2021 Workshop chair，ICME Registration Chair，国内学术峰会VALSE 2015-2022，以及ACM SIGAI CHINA symposium in TURC, 2017-2019 Local Chair等。中国计算机学会高级会员，中国图象图形学会青年工作委员会执行委员、副秘书长，VALSE委员会SAC副主席。