由中国图象图形学学会青年工作委员会发起的“第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议”将于2023年12月28-31日在中国广州召开。本次会议由中国图象图形学学会主办，琶洲实验室、华南理工大学、中山大学、中国图象图形学学会青年工作委员会承办。王耀南院士、谭铁牛院士、中山大学赖剑煌教授、华南理工大学徐向民副校长、许勇副校长、琶洲实验室常务副主任李远清教授、华南理工大学陈俊龙教授、北京大学林宙辰教授共同担任大会主席。

会议面向国际学术前沿与国家战略需求，聚焦最新前沿技术和热点领域，会议将设5个大会报告，27个主题分论坛，4个Tutorial，总计近150场高水平学术报告。本次会议邀请学术界和企业界专家与青年学者进行深度交流，促进图象图形领域“产学研”合作。

组织者：李弘扬（上海人工智能实验室）薛建儒（西安交通大学）
严骏驰（上海交通大学）赵昊（清华大学）

论坛讲者

薛建儒

西安交通大学 教授

报告题目：自主智能运动系统研究发展与展望

讲者简介： 薛建儒，西安交通大学教授，中国自动化学会会士、中国图像图形学会会士，主要研究领域包括计算机视觉、模式识别与机器学习、无人驾驶与混合增强智能等，研究成果曾获国家自然科学二等奖和国家技术发明二等奖、ACCV2012最佳应用论文奖和IEEE智能交通学会杰出研究团队奖，入选2015年度长江学者奖励计划特聘教授、国家科技创新领军人才。

张兆翔

中国科学院自动化研究所 研究员

报告题目：基于点云数据的驾驶场景感知

讲者简介： 张兆翔，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心骨干，入选“教育部长江学者奖励计划”、“国家万人计划青年拔尖人才”，研究方向包括：物体检测与分割，视觉认知计算，类脑智能等，担任或曾担任IEEE T-CSVT、Patten Recognition、NeuroComputing编委（Associate Editor），是CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、ICPR、ACCV等国际会议的领域主席（Area Chair）。

李长升

北京理工大学 教授

报告题目：自动驾驶中动态障碍物轨迹预测与自车决策规划

讲者简介： 李长升，北京理工大学计算机学院教授，博士生导师，国家基金委优秀青年基金获得者。2013年于中科院自动化所取得工学博士学位。在加入北京理工大学之前，先后在IBM研究院，阿里巴巴达摩院，以及电子科技大学计算机科学与工程学院工作。主要研究方向包括机器学习、数据挖掘、计算机视觉等。在CCF A/IEEE汇刊等国际顶级会议及期刊上发表学术论文90余篇。其中，以第一作者发表CCF A/IEEE汇刊17篇。先后主持国家自然科学基金优秀青年科学基金、国家重点研发计划课题等项目10余项；参与国家自然科学基金重点项目、173国防基础加强重点项目、装发装备技术基础等。授权中国、美国、日本等国内外发明专利50余件。现担任多个国际顶级期刊和会议的审稿人、程序委员会委员、高级委员、领域主席等。

刘偲

北京航天航空大学 教授

报告题目：开放视觉感知

讲者简介： 刘偲，北航教授，博导。主持国家优秀青年科学基金。博士毕业于中科院自动化所，曾于新加坡国立大学任RA和博后，曾任微软亚洲研究院铸星计划研究员。研究方向是跨模态智能分析、目标检测和跟踪。共发表了CCF A类论文80余篇。Google Scholar引用10000+次。获CCF-A类会ACM MM 2012最佳技术演示奖，ACM MM 2013、ACM MM 2021最佳论文奖，以及IJCAI 2021最佳视频奖。担任中国图象图形学学会理事、副秘书长。多次担任ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ACM MM等会议AC。担任IEEE TMM、IEEE TCSVT、CVIU等期刊AE。获得10+项CVPR、ICCV、ACL等国际顶级竞赛冠军。

丁文超

复旦大学 青年研究员

报告题目：自动驾驶场景理解与预测决策技术

讲者简介： 丁文超，复旦大学工程与应用技术研究院，青年研究员。博士毕业于香港科技大学电子及计算机工程系，曾任职华为车BU，致力于智能驾驶预测决策方面研究。近5年来以第一/通讯作者身份在TRO、JFR、RAL、ICRA等机器人领域顶级期刊和会议上发表高质量论文十余篇。曾以华为“天才少年”身份，在华为车BU担任预测领域技术专家，作为核心贡献者参与打造了华为ADS1.0以及ADS2.0智能驾驶系统，贡献了业界领先的智能驾驶预测方案，并实现在北汽极狐、长安阿维塔以及问界2023智驾版等多款车型上的商用。在复旦，担任集群机器人系统实验室（MagicLab）负责人，致力于打造面向机器人和智能驾驶的通用人工智能。

仉尚航

北京大学计算机学院 研究员

报告题目：迈向开放世界自动驾驶泛化感

讲者简介： 仉尚航，北京大学计算机学院研究员、博士生导师、博雅青年学者。博士毕业于美国卡内基梅隆大学，并于加州大学伯克利分校从事博士后研究。致力于开放环境泛化机器学习理论与系统研究，同时在计算机视觉和类脑计算方向拥有丰富研究经验，取得了一系列重要的研究成果，在人工智能顶级期刊和会议上发表论文60余篇，Google Scholar引用数6500余次。荣获世界人工智能顶级会议AAAI’2021 最佳论文奖，曾位列世界最大学术源代码仓库Trending Research第一位。作为编辑和作者由Springer Nature出版英文书籍《Deep Reinforcement Learning》，至今电子版全球下载量超十八万次，入选中国作者年度高影响力研究精选。于2018年入选美国“EECS Rising Star”，于2023年入选“全球AI华人女性青年学者榜”、“中国科协青年百人会”。曾获得2022年度CCF-百度松果基金、CCF-滴滴盖亚青年学者科研基金、国际人脑多模态计算模型响应预测竞赛第一名，ICCV持续泛化学习竞赛第一名。曾多次在国际顶级会议NeurIPS、ICML上组织Workshop，担任AAAI 2022&2023&2024 高级程序委员。

会议基本信息

会议时间：

2023年12月28-31日（星期四-星期日）

会议地点：

广州花都融创施柏阁大观酒店（广东省广州市花都区凤凰北路75号）

论坛主题

会议组织架构

大会主席：

王耀南院士谭铁牛院士

赖剑煌（中山大学）徐向民（华南理工大学）许勇（华南理工大学）
李远清（琶洲实验室）陈俊龙（华南理工大学）林宙辰（北京大学）

程序委员会主席：

谭明奎（华南理工大学）金连文（华南理工大学）聂礼强（哈尔滨工业大学）
白翔（华中科技大学）贾伟（合肥工业大学）丛润民（山东大学）
姬艳丽（电子科技大学）

组织委员会主席：

邹月娴（北京大学）俞祝良（华南理工大学）郑伟诗（中山大学）
元辉（山东大学）杨欣（华中科技大学）蔡毅（华南理工大学）

注册及缴费标准

会议采取线上注册的形式进行报名，中国图象图形学学会会员和非会员均可注册参会，学生享有近半价优惠。12月3日以前报名者可享受早鸟价。

收费标准：

注册请登录会议注册链接：

http://youth.csig.org.cn/CSIG2023/Registration.html

或扫描注册二维码进行注册：

更多会议的详细信息请访问：

http://youth.csig.org.cn/CSIG2023/index.html

或扫描会议官网二维码：

联系方式:

秘书处邮箱：secretariat_csig@163.com

墙报征集

为给青年学者提供更多展示自己学术成果的机会，本次大会设立了墙报展示环节，拟征集2021年以来机器学习、图象图形学以及相关交叉应用领域最新研究200篇于会场进行展示。同时大会组委会设立了“最佳论文奖”和“优秀论文奖”以奖励青年学者所做出的卓越研究。

投稿方式：请于2023年11月20日前在线填写报名表单,并根据官网提供的Poster格式与样例进行制作，连同论文一起发送至csig_poster@163.com。

扫描二维码填写墙报报名表单：

官网链接查看评奖规则以及墙报格式规定与样例：

http://youth.csig.org.cn/CSIG2023/Poster.html

联系方式：

王扬：15864526351

QQ群：677858473