中国图象图形学学会青年科学家会议-2023

第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议
可信人工智能论坛

由中国图象图形学学会青年工作委员会发起的“第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议”将于2023年12月28-31日在中国广州召开。本次会议由中国图象图形学学会主办，琶洲实验室、华南理工大学、中山大学、中国图象图形学学会青年工作委员会承办。王耀南院士、谭铁牛院士、中山大学赖剑煌教授、华南理工大学徐向民副校长、许勇副校长、琶洲实验室常务副主任李远清教授、华南理工大学陈俊龙教授、北京大学林宙辰教授共同担任大会主席。

会议面向国际学术前沿与国家战略需求，聚焦最新前沿技术和热点领域，会议将设5个大会报告，27个主题分论坛，4个Tutorial，总计近150场高水平学术报告。本次会议邀请学术界和企业界专家与青年学者进行深度交流，促进图象图形领域“产学研”合作。

组织者：赵才荣（同济大学）任文琦（中山大学）
邓伟洪（北京邮电大学）吴保元（香港中文大学（深圳））

论坛讲者

吴飞

浙江大学教授

报告题目：大模型基座赋能：由通到专的实践和思考

讲者简介： 浙江大学求是特聘教授，博士生导师。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索。浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年科学基金获得者（2016年），科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员和指南编制专家、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018.8-2020.12）、中国工程院院刊《Engineering》信息与电子工程学科执行主编，浙江大学第九届永平杰出教学贡献奖获得者。曾获教育部科技进步一等奖（排名第一）和中国电子学会科技进步一等奖（排名第一），著有《人工智能导论：模型与算法》和《走进人工智能》（高等教育出版社），开设国家级首批线上一流课程《人工智能：模型与算法》。

张新鹏

复旦大学教授

报告题目：从信息隐藏到功能隐藏

讲者简介： 张新鹏，国家杰出青年科学基金获得者，二级教授。入选上海市优秀学术带头人、上海市曙光人才计划、上海市“东方学者”跟踪计划、上海市浦江人才计划、上海市“青年科技启明星”跟踪计划。曾赴美国纽约州立大学宾汉顿分校访问一年，受德国洪堡基金会资助作为资深研究员赴德国康斯坦茨大学访问14 个月。主持国家自然科学基金重点项目、国家863计划等科研项目40余项。发表论文300余篇，被引17000余次，2014年—2022年连续九年入选“爱思唯尔”中国高被引学者榜单，2020年入选“科睿唯安”全球高被引科学家，2021年入选全球前2%顶尖科学家榜单。申请发明专利30余项，授权近20项。获上海市自然科学奖一等奖、中国电子学会自然科学奖二等奖、安徽省自然科学奖一等奖、国家级教学成果二等奖。担任 IEEE Trans. on Information Forensics and Security （IEEE T-IFS）等国际学术期刊的 Associate Editor、ACM IH&MMSec 和IEEE WIFS等国际学术会议的主席。

苏航

清华大学副研究员

报告题目：大模型时代的安全人工智能方法

讲者简介： 苏航，清华大学计算机系副研究员，入选国家“万人计划”青年拔尖人才，主要研究对抗机器学习和鲁棒视觉计算等相关领域，发表CCF推荐A类会议和期刊论文100余篇，谷歌学术论文引用6000余次，获得吴文俊人工智能自然科学一等奖，ICME铂金最佳论文、MICCAI青年学者奖和AVSS最佳论文等多个学术奖项，曾率队在NeurIPS2017对抗攻防等多个国际学术比赛中获得冠军。现任中国图像图形学会青工委执委、VALSE执行AC委员会主席，担任NeurIPS21的领域主席（Area Chair）、AAAI22 Workshop Co-Chair，并在多次ICML等顶级国际会议上作为分论坛主席组织对抗学习专题研讨。

周建涛

澳门大学教授

报告题目：低成本、高效率、高质量的人体重建与生成

讲者简介： 周建涛博士，澳门大学科技学院电脑与资讯科学系教授，博士生导师，智慧城市物联网国家重点实验室城市大数据与智能技术研究室核心成员。2009年于香港科技大学电子及计算机工程系获得博士学位。曾作为富布赖特（Fulbright）青年学者于美国伊利诺大学厄巴纳－香槟分校访学。多年来一直从事图像处理、信息安全、计算机视觉等方面的研究。近年来在IEEE T-PAMI，IEEE T-IP, IEEE T-SP，IEEE T-IFS，IEEE T-AC等顶级期刊发表论文百余篇。在CVPR，ICCV，ICML，ACM Multimedia，AAAI等主流会议上发表论文近百篇。目前担任图像处理领域的顶级期刊IEEE T-IP (CCF-A)、IEEE T-MM及信息安全领域顶级期刊IEEE T-DSC (CCF-A)的副编辑(Associate Editor)。并担任IEEE ICME 2023程序委员会联合主席。曾获2016年度IEEE ICME最佳学生论文奖及2020年度ICME最佳论文Runner-Up奖。

王奕森

北京大学助理教授

报告题目：Time to Rethink Adversarial Examples

讲者简介： 王奕森，北京大学助理教授、博士生导师。主要研究方向为机器学习理论和算法，目前重点关注自监督学习理论、AI Safety等，在机器学习三大顶会ICML、NeurIPS、ICLR发表论文50多篇，多次被选为Oral或Spotlight，谷歌学术引用6000余次。主持科技创新2030新一代人工智能重大项目课题、基金委重大研究计划等项目，长期担任机器学习三大顶会的领域主席。

会议基本信息

会议时间：

2023年12月28-31日（星期四-星期日）

会议地点：

广州花都融创施柏阁大观酒店（广东省广州市花都区凤凰北路75号）

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