由中国图象图形学学会青年工作委员会发起的“第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议”将于2023年12月28-31日在中国广州召开。本次会议由中国图象图形学学会主办，琶洲实验室、华南理工大学、中山大学、中国图象图形学学会青年工作委员会承办。王耀南院士、谭铁牛院士、中山大学赖剑煌教授、华南理工大学徐向民副校长、许勇副校长、琶洲实验室常务副主任李远清教授、华南理工大学陈俊龙教授、北京大学林宙辰教授共同担任大会主席。

会议面向国际学术前沿与国家战略需求，聚焦最新前沿技术和热点领域，会议将设5个大会报告，27个主题分论坛，4个Tutorial，总计近150场高水平学术报告。本次会议邀请学术界和企业界专家与青年学者进行深度交流，促进图象图形领域“产学研”合作。

组织者：赫然（中国科学院自动化研究所）

论坛讲者

朱军

清华大学 教授

报告题目：基于扩散模型的离线强化学习

讲者简介： 朱军，清华大学计算机系教授，IEEE Fellow，清华大学人工智能研究院基础理论研究中心主任兼院长助理，曾任卡内基梅隆大学兼职教授。朱军教授从事机器学习、贝叶斯方法、深度学习、数据挖掘等前沿方向的研究工作，在ICML、NIPS、IJCAI、AAAI、 JMLR、PAMI等机器学习顶级国际会议和期刊上发表学术论文百余篇。朱军教授连续多年担任 ICML、NIPS、IJCAI、AAAI等国际著名会议领域主席，是中国大陆唯一PAMI副主编，入选国家“万人计划”青年拔尖人才计划，获CCF自然科学一等奖、北京市教学成果一等奖、ICME最佳论文奖、CCF青年科学家奖、JP Morgan教师研究奖等，入选科技部中青年创新领军人才、MIT TR35中国先锋者与IEEE AI 10 to Watch学者。

林倞

中山大学计算机学院 教授

报告题目：多模态感知与推理前沿进展

讲者简介： 林倞，中山大学计算机学院教授/博导，IEEE/IAPR Fellow。长期从事多模态内容分析理解领域的应用基础研究，承担2030科技创新重大项目，获得国家杰青、优青项目支持。在国际顶级学术期刊和会议发表论文300余篇，论文被引用累计2.8万余次；先后5次获得国际著名期刊/会议的最佳论文奖；获中国图像图形学会科学技术一等奖、吴文俊人工智能自然科学奖，省级自然科学一等奖；指导学生分别获得中国计算机学会CCF、CAAI及ACM China的优秀博士论文奖。

刘红敏

北京科技大学 教授

报告题目：扩散模型在视频感知任务中的应用

讲者简介： 刘红敏，女，北京科技大学智能科学与技术学院，教授、博导，副院长，国家级青年人才。长期从事机器视觉与智能感知方向的研究，特别是退化场景下的视觉感知研究。近五年，以第一/通讯作者发表SCI论文32篇，其中中科院一区论文20篇（影响因子大于10的论文11篇）；获中国自动化学会自然科学奖一等奖（排名第1）、河南省科技进步二等奖；主持国家重点研发计划课题（子项目）2项、国家自然科学基金面上项目2项等纵向项目9项；出版学术专著2部；第一发明人身份授权国家发明专利10项，登记软件著作权2项，转让发明专利1项；担任国际期刊IEEE Trans. on Big Data、IEEE Robotics and Automation Letters、International Journal of Machine Learning and Cybernetics编委、CCF-B类会议ICME2021/2022/2023领域主席、中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV 2022）展示主席等。

鲍秉坤

南京邮电大学 教授

报告题目：跨模态图像生成

讲者简介： 鲍秉坤，教授、博士生导师，国家杰出青年基金获得者、中组部万人计划-青年拔尖人才、江苏省杰青、江苏省双创人才。研究方向为多媒体计算、社交多媒体、计算机视觉、人工智能等。先后主持多项国家和省部级项目，包括国家重点研发计划：科技创新2030-人工智能重大专项、国家自然科学基金重点项目、国防科技173计划技术领域基金项目、江苏省重点研发计划等。荣获2018年度电子学会科学技术（自然科学类）一等奖。荣获多媒体领域的ACM汇刊TOMM 2016年度最佳论文奖、IEEE MM 2017年度最佳论文奖、Multimedia Modeling 2019年度最佳论文Runner Up奖。荣获ICME 2020 Outstanding Areas Chair。

左旺孟

哈尔滨工业大学 教授

报告题目：文本引导的可控图像与视频生成

讲者简介： 左旺孟，哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师。主要从事底层视觉、视觉生成、视觉理解和多模态学习等方面的研究。在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR等顶级会议和T-PAMI、IJCV及IEEE Trans.等期刊上发表论文200余篇。曾任ICCV、CVPR等CCF-A类会议领域主席，现任IEEE T-PAMI、T-IP、中国科学-信息科学等期刊编委。

刘子纬

新加坡南洋理工大学 助理教授

报告题目：大模型时代下的多模态AIGC

讲者简介： 刘子纬，新加坡南洋理工大学助理教授，并获得南洋学者称号。他的研究兴趣包括计算机视觉、机器学习与计算机图形学。他在国际顶级会议及期刊（CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / TPAMI / TOG / Nature - Machine Intelligence）上发表文章100余篇，总引用量3万余次，获得专利50余项。他领导搭建了数个国际知名的基准数据库，例如CelebA和DeepFashion等。同时他也领导数个广泛使用的开源软件建设，例如MMFashion和MMHuman3D等。他获得过多个领域内奖项，包括微软小学者奖、香港政府博士奖、ICCV青年学者奖、HKSTP最佳论文奖、CVPR最佳论文候选和WAIC云帆奖等。他是国际顶级会议CVPR、ICCV、NeurIPS和ICLR的领域主席（Area Chair）以及国际顶级期刊IJCV的编委（Associate Editor）。

会议基本信息

会议时间：

2023年12月28-31日（星期四-星期日）

会议地点：

广州花都融创施柏阁大观酒店（广东省广州市花都区凤凰北路75号）

论坛主题

会议组织架构

大会主席：

王耀南院士谭铁牛院士

赖剑煌（中山大学）徐向民（华南理工大学）许勇（华南理工大学）
李远清（琶洲实验室）陈俊龙（华南理工大学）林宙辰（北京大学）

程序委员会主席：

谭明奎（华南理工大学）金连文（华南理工大学）聂礼强（哈尔滨工业大学）
白翔（华中科技大学）贾伟（合肥工业大学）丛润民（山东大学）
姬艳丽（电子科技大学）

组织委员会主席：

邹月娴（北京大学）俞祝良（华南理工大学）郑伟诗（中山大学）
元辉（山东大学）杨欣（华中科技大学）蔡毅（华南理工大学）

注册及缴费标准

会议采取线上注册的形式进行报名，中国图象图形学学会会员和非会员均可注册参会，学生享有近半价优惠。12月3日以前报名者可享受早鸟价。

收费标准：

注册请登录会议注册链接：

http://youth.csig.org.cn/CSIG2023/Registration.html

或扫描注册二维码进行注册：

更多会议的详细信息请访问：

http://youth.csig.org.cn/CSIG2023/index.html

或扫描会议官网二维码：

联系方式:

秘书处邮箱：secretariat_csig@163.com

墙报征集

为给青年学者提供更多展示自己学术成果的机会，本次大会设立了墙报展示环节，拟征集2021年以来机器学习、图象图形学以及相关交叉应用领域最新研究200篇于会场进行展示。同时大会组委会设立了“最佳论文奖”和“优秀论文奖”以奖励青年学者所做出的卓越研究。

投稿方式：请于2023年11月20日前在线填写报名表单,并根据官网提供的Poster格式与样例进行制作，连同论文一起发送至csig_poster@163.com。

扫描二维码填写墙报报名表单：

官网链接查看评奖规则以及墙报格式规定与样例：

http://youth.csig.org.cn/CSIG2023/Poster.html

联系方式：

王扬：15864526351

QQ群：677858473