由中国图象图形学学会青年工作委员会发起的“第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议”将于2023年12月28-31日在中国广州召开。本次会议由中国图象图形学学会主办，琶洲实验室、华南理工大学、中山大学、中国图象图形学学会青年工作委员会承办。王耀南院士、谭铁牛院士、中山大学赖剑煌教授、华南理工大学徐向民副校长、许勇副校长、琶洲实验室常务副主任李远清教授、华南理工大学陈俊龙教授、北京大学林宙辰教授共同担任大会主席。

会议面向国际学术前沿与国家战略需求，聚焦最新前沿技术和热点领域，会议将设5个大会报告，27个主题分论坛，4个Tutorial，总计近150场高水平学术报告。本次会议邀请学术界和企业界专家与青年学者进行深度交流，促进图象图形领域“产学研”合作。

组织者：陈岑（华南理工大学）

论坛讲者

李玺

浙江大学 教授

报告题目：多模态视觉生成和结构学习

讲者简介： 浙江大学求是特聘教授，IET Fellow，IEEE Senior Member，国家杰青，国家青年特聘专家，主要从事人工智能和计算机视觉领域研究。主持科技部科技创新2030新一代人工智能重大项目，国家自然科学基金联合重点项目，国家自然科学基金数学天元基金交叉重点专项项目，教育部重点规划研究项目，浙江省自然科学基金重大项目。担任国际权威期刊的编委和顶级会议的Area Chair，获得2021 年中国图象图形学会自然科学奖二等奖，2021 年中国电子学会科技进步一等奖，2021 年中国产学研合作促进会产学研合作创新与促进奖，2022 年世界互联网领先科技成果，2022 年教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步奖一等奖，2023 年中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖，2023年陆增镛CAD&CG高科技奖一等奖，两项中国北京市自然科学技术奖（包括一等奖和二等奖），以及一项中国专利优秀奖。荣获四项最佳学术论文奖、腾讯好专利、华为优秀合作成果奖和火花价值奖。成果应用于华为、阿里、海康等企业。

阳王东

湖南大学 教授

报告题目：HPC+AI融合的基础数据软件的设计与优化

讲者简介： 博士，湖南大学教授，博士生导师，教育部“长江学者”，湖南大学“岳麓学者”，主要研究领域为高性能计算、并行数值算法和程序性能优化，长期在天河一号，二号、三号国产超算平台以及鲲鹏、飞腾、MT、海光DCU、寒武纪和景嘉微GPU等国产处理器上进行并行算法的设计和应用。获的华为火花奖，湖南省自然科学一等奖、二等奖、中国产学研合作创新成果一等奖。获得发明专利授权10多项，发表SCI/EI收录论文40多篇，其中SC、ICDE、TC、TPDS等CCF推荐的A类会议和期刊12篇。

李超

上海交通大学 教授

报告题目：面向边缘多模态计算的软硬协同优化探索

讲者简介： 李超, 上海交通大学教授，博士生导师。致力于研发高性能可扩展的计算机系统，主持国家自然科学基金委优秀青年科学基金，科技创新2030”新一代人工智能”重大项目课题，入选上海市青年科技启明星计划；担任A类国际期刊IEEE Transactions on Computers的副主编（AEIC）和领域首席编委，B类国际会议IEEE SRDS的第39届程序委员会共同主席。中国计算机学会杰出会员，体系结构专委会副主任，中国计算机学会青年计算机科技论坛2019-2020届上海主席；发表论文110余篇，获最佳/优秀/焦点论文奖6次；授权国内外发明专利20余项。上海交通大学教学能手，入选全国高校计算机专业优秀教师奖励计划，主编/参编教材2部。本科就读于浙江大学竺可桢学院，博士毕业于美国佛罗里达大学，先后获得佛罗里达大学工学院 “盖特工程师特质奖”、Intel青年学者提升计划、中国计算机学会青年人才托举计划、微软亚洲研究院铸星计划、IEEE TCSC可扩展计算技术委员会早期职业成就奖、上海交通大学孙永强青年学者奖、CCF分布式计算与系统青年创新先锋等荣誉。

龚湛

浪潮信息 工程师

报告题目：算力驱动智能驾驶进化

讲者简介： 上海交通大学硕士，浪潮信息AI与HPC应用首席工程师，长期致力于前沿AI与HPC算法的应用创新和在自动驾驶、医疗、电力、天文等领域的落地，主导完成了自动驾驶感知\仿真、FAST天文台AI预测、电网缺陷故障检测、肿瘤检测等10余项目，获得相关领域专利10+；其中2016年基于Caffe开发并开源的Caffe-MPI成为当时国内第一个多机多卡版本，且具备扩展效率优势。2022年带领团队创新研发的DABNet4D算法在国际Nuscenes 3D目标检测竞赛中取得纯视觉赛道榜单冠军，今年研发的BEVFusion++获得Nuscenes 3D目标检测全赛道榜单冠军。

庄博涵

Monash University Tenure-track助理教授

报告题目：预训练大模型的高效微调和部署

讲者简介： 报告人目前在澳大利亚Monash大学担任长聘岗助理教授，博士生导师。主要研究方向为高效深度学习，如大模型的高效微调和压缩，以及轻量化模块设计。本人在计算机视觉和机器学习领域的顶级国际会议（如CVPR，NeurIPS）和期刊（如TPAMI）上发表了40余篇论文。部分研究成果已经被转化为业界的高效部署工具。本人曾担任多个知名会议的高级委员会成员，包括ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR和ICCV等。

会议基本信息

会议时间：

2023年12月28-31日（星期四-星期日）

会议地点：

广州花都融创施柏阁大观酒店（广东省广州市花都区凤凰北路75号）

论坛主题

会议组织架构

大会主席：

王耀南院士谭铁牛院士

赖剑煌（中山大学）徐向民（华南理工大学）许勇（华南理工大学）
李远清（琶洲实验室）陈俊龙（华南理工大学）林宙辰（北京大学）

程序委员会主席：

谭明奎（华南理工大学）金连文（华南理工大学）聂礼强（哈尔滨工业大学）
白翔（华中科技大学）贾伟（合肥工业大学）丛润民（山东大学）
姬艳丽（电子科技大学）

组织委员会主席：

邹月娴（北京大学）俞祝良（华南理工大学）郑伟诗（中山大学）
元辉（山东大学）杨欣（华中科技大学）蔡毅（华南理工大学）

注册及缴费标准

会议采取线上注册的形式进行报名，中国图象图形学学会会员和非会员均可注册参会，学生享有近半价优惠。12月3日以前报名者可享受早鸟价。

收费标准：

注册请登录会议注册链接：

http://youth.csig.org.cn/CSIG2023/Registration.html

或扫描注册二维码进行注册：

更多会议的详细信息请访问：

http://youth.csig.org.cn/CSIG2023/index.html

或扫描会议官网二维码：

联系方式:

秘书处邮箱：secretariat_csig@163.com

墙报征集

为给青年学者提供更多展示自己学术成果的机会，本次大会设立了墙报展示环节，拟征集2021年以来机器学习、图象图形学以及相关交叉应用领域最新研究200篇于会场进行展示。同时大会组委会设立了“最佳论文奖”和“优秀论文奖”以奖励青年学者所做出的卓越研究。

投稿方式：请于2023年11月20日前在线填写报名表单,并根据官网提供的Poster格式与样例进行制作，连同论文一起发送至csig_poster@163.com。

扫描二维码填写墙报报名表单：

官网链接查看评奖规则以及墙报格式规定与样例：

http://youth.csig.org.cn/CSIG2023/Poster.html

联系方式：

王扬：15864526351

QQ群：677858473