由中国图象图形学学会青年工作委员会发起的“第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议”于2023年12月28-31日在中国广州召开。本次会议由中国图象图形学学会主办，琶洲实验室、华南理工大学、中山大学、中国图象图形学学会青年工作委员会承办。王耀南院士、谭铁牛院士、中山大学赖剑煌教授、华南理工大学徐向民副校长、许勇副校长、琶洲实验室常务副主任李远清教授、华南理工大学陈俊龙教授、北京大学林宙辰教授共同担任大会主席。

会议面向国际学术前沿与国家战略需求，聚焦最新前沿技术和热点领域，会议设4个大会报告，27个主题分论坛，4个Tutorial，总计近150场高水平学术报告 。2023年12月29日下午，计算机图形学论坛成功举办。论坛由深圳大学教授胡瑞珍和浙江大学教授周晓巍联合组织。“计算机图形学”是当今备受瞩目的研究领域，其在游戏开发、电影和动画制作、虚拟现实和增强现实、医学可视化、建筑和室内设计以及数据可视化等方面发挥着日益重要的作用。论坛聚焦该领域的最新研究进展与前沿技术，详细探讨了“图形栈架构”和“三维CAD实时渲染技术”等主题内容。

中国科学技术大学刘利刚教授、北京航空航天大学王莉莉教授、清华大学刘烨斌教授、浙江大学巫英才教授、北京大学刘利斌助理教授、华为图形资深技术专家黄然几位专家作为本场论坛讲者进行主题报告。

中国科学技术大学刘利刚教授带来主题为“三维CAD实时渲染技术”的报告。

NURBS曲面的实时渲染及可视化作为三维CAD软件核心底层模块— “渲染引擎”的关键技术，是保证CAD设计师查看和设计产品外形与结构效率的重要因素。在目前主流的工业CAD设计软件中，都是将NURBS曲面进行离线离散采样、生成若干LOD细节层次的三角网格，这导致存储大、渲染慢、分辨率低等缺陷。大规模NURBS曲面模型的高质量实时渲染至今仍然是工业界和学术界的一个痛点问题。报告给出了全新的基于现代GPU的NURBS曲面实时自适应渲染框架--ETER，能够利用现代GPU的大部分计算资源（包括Tensor Core）和图形管线最新机制，提出了弹性的大规模NURBS CAD模型实时离散及渲染框架，可以集成至最新的GPU-driven实时渲染管线中。基于该框架的其他可视化，包括透明渲染、线框渲染等，也能够得以实现。该框架可以直接集成到现有的三维CAD软件系统中，有望取代现有的预采样轻量化LOD方案，成为未来三维CAD软件的主流渲染引擎方案。

北京航空航天大学王莉莉教授带来主题为“视觉感知模型驱动的高效凝视点绘制方法”的报告。

用户佩戴虚拟现实头盔近眼显示时容纳的延迟低于13毫秒，否则用户会感知视觉反馈与自身动作不一致。现有实时绘制方法效率通常为30-60FPS，不能满足近眼显示要求。凝视点绘制方法可以优化计算资源分配，提高绘制效率。讲座将介绍我们在凝视点绘制方面的最新进展，提出了视觉感知模型驱动的高效凝视点绘制方法，基于视觉敏锐度模型、对比度敏感性模型等人类视觉感知模型，采用空间-光照相关的对比度敏感性函数对多分辨率光能传播过程建模与计算，从而加快绘制速度，并对凝视点绘制未来工作进行探讨。

清华大学刘烨斌教授带来主题为“基于神经辐射场与图像生成大模型的数字人技术”的报告。

神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF)作为一种基于隐式表达的神经渲染技术，以其可微、端到端、高质量视点生成等特性在计算机视觉与图形学领域得到广泛关注。另一方面，随着语言大模型等AIGC的大热，视觉内容的AI生成也受到了极大的关注，包括图像生成StableDiffusion、midjourney、视频生成video diffusion、3D内容生成dreamfusion等等。目前视觉AIGC仍存在可控性和连续性等主要挑战，本报告将初步讨论解决当前挑战的一些思路和方法。本报告围绕高真实感数字人重建与生成技术，综合利用动态神经辐射场表征及图像生成大模型实现轻量化采集下的人体动态实时重建与渲染、人体化身多模态实时驱动等方面的科研工作，同时探讨沉浸式全息通信技术和AI数字人落地应用。

浙江大学巫英才教授带来主题为“大数据可视分析技术与应用”的报告。

可视分析旨在面向大而复杂的数据，研究如何利用视觉感知通道和交互可视化，将以数据挖掘为代表的机器智能与人的智慧结合，一方面可以充分发挥机器的深度挖掘和关联计算的能力，另一方面能够发挥人的探索、导向、顿悟、联想和推理的能力，最终完成复杂的理解、推理和决策等任务。本报告首先概述关于可视化与可视分析的背景知识与重要理念，其次以具体研究实例展开介绍可视分析方法在交互式大数据智能整理、体育大数据与人工智能等方面的重要应用。

北京大学刘利斌助理教授带来主题为“数字角色动作的表达与生成”的报告。

交互式的数字人形象是虚拟现实应用中不可或缺的一部分，而真实自然的动作和行为方式对于真实的数字人来说也是至关重要的。近年来，利用AIGC技术实现更真实的交互式数字人一直是研究的热点领域，它有助于解决传统数字人动画常见的重复、呆板、交互性不足等问题。与AIGC的其他领域相似，AIG-Animation需要解决两个主要问题：如何高效地表达复杂的动作，以及如何有效地控制动作的生成。本次报告将围绕这两个问题，简要介绍数字人动画生成领域的最新进展，特别是基于离散表示和物理约束的动作表达，以及结合多模态信息和大型语言模型的动作生成方法。

黄然带来主题为“HarmonyOS NEXT图形栈架构介绍”的报告。

随着2023年华为HDC上终端软件部龚总发布了基于鸿蒙的ArkGraphics以来，行业上对于HarmonyOS NEXT图形栈就非常感兴趣。该报告带来了基于HarmonyOS NEXT新一代操作系统的图形栈介绍，讲解4大体验方向以及对应的4大技术方向，发布一些课题，和学术界进行紧密结合，共同打造具有竞争力的鸿蒙图形栈。

本次论坛为青年科学家们提供了宝贵的学术交流平台，为计算机图形学的研究进展提供了新的启示和思想碰撞。