由中国图象图形学学会青年工作委员会发起的“第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议”于2023年12月28-31日在中国广州召开。本次会议由中国图象图形学学会主办，琶洲实验室、华南理工大学、中山大学、中国图象图形学学会青年工作委员会承办。王耀南院士、谭铁牛院士、中山大学赖剑煌教授、华南理工大学徐向民副校长、许勇副校长、琶洲实验室常务副主任李远清教授、华南理工大学陈俊龙教授、北京大学林宙辰教授共同担任大会主席。

会议面向国际学术前沿与国家战略需求，聚焦最新前沿技术和热点领域，会议设4个大会报告，27个主题分论坛，4个Tutorial，总计近150场高水平学术报告 。2023年12月29日上午，遥感影像处理论坛成功举办。论坛由湖南大学方乐缘老师、北京航空航天大学史振威老师、武汉大学杜博老师、中科院空天信息创新研究院孙显老师、西北工业大学程塨老师联合组织，方乐缘老师担任本次论坛的主持人。“遥感影像处理”是当今备受瞩目的研究领域，其在在地质与矿产勘探、农业与农作物监测、环境与生态监测、城市规划与土地利用、自然灾害监测与应对以及地理信息系统等多个领域发挥着日益重要的作用。论坛聚焦该领域的最新研究进展与前沿技术，详细探讨了“星载SAR图像质量提升方法研究”、“遥感图像时空融合技术的大尺度应用方法”、“微波视觉与雷达智能目标识别”、“事件脉冲视觉感知理论、方法与应用”和“物理驱动的遥感图像合成与解译”等主题内容。

北京航空航天大学教授李春升、中国地质大学（武汉）教授李军、复旦大学教授徐丰、武汉大学教授夏桂松、北京航空航天大学教授邹征夏等专家，作为本场论坛讲者进行主题报告。

李春升教授带来主题为“星载SAR图像质量提升方法研究”的报告，他邀请了团队里的徐华平教授进行汇报。星载SAR具备全天时、全天候获取高分辨率宽测绘带微波图像的优势，已被广泛应用于农业、林业、交通等各个方面。获取高质量的SAR图像始终是提升星载SAR应用效能的前提。针对高分辨率星载SAR图像存在的斑点噪声、方位模糊、旁瓣等现象严重影响SAR图像质量的问题，本报告面向星载SAR图像质量提升，主要研究星载SAR图像后处理方法。重点讨论SAR图像相干斑抑制、方位模糊抑制和旁瓣抑制技术，在分析现有方法优缺点与局限性的基础上，提出了基于三步处理自适应PPB的相干斑抑制方法、基于自适应谱选择与外推的方位模糊抑制方法以及基于卷积神经网络的旁瓣抑制方法等。高分辨星载SAR真实图像数据处理结果，验证了所提方法在提升SAR图像质量方面具有明显优势。

李军教授带来主题为“遥感图像时空融合技术的大尺度应用方法”的报告。随着对地观测卫星技术的飞速发展，当前能获取的多类型遥感图像数据日益增多。遥感图像时空融合可以解单一卫星遥感传感器难以提供时序密集且空间分辨率较高数据的问题，为大尺度地学应用提供数据支撑。本报告将介绍多源遥感数据时空融合方面的最新研究进展。

徐丰教授带来主题为“微波视觉与雷达智能目标识别”的报告。深度学习技术在计算机视觉等领域得到变革性的应用，目前逐渐在其他相关领域得到应用。深度神经网络直接用于雷达图像等具有显著物理特征的数据时存在训练样本少、泛化能力弱和可解释性差等问题，因此需发展数据学习与物理模型融合的新型人工智能技术。本报告探讨面向雷达图像智能解译的微波视觉概念内涵、理论框架与技术路线，并介绍了电磁波信息科学教育部重点实验室在融合电磁物理规律与深度学习方法方面的研究进展。

余磊教授带来主题为“事件脉冲视觉感知理论、方法与应用”的报告。事件相机通过记录场景的光强变化事件来感知信息，异步输出反映场景光强变化的事件流。相较于传统的视觉感知方式，事件相机具有极低的延时（高时间分辨率）和极高的动态范围，在场景目标成像、检测、定位和三维重建等方面具有广阔的应用前景。得益于极高的时间分辨率，事件相机能有效补偿视觉场景中的遮挡、运动模糊导致的视觉纹理和几何运动信息缺失。报告主要针对极端条件下的视觉内容增强问题开展讨论，探索事件相机在视觉成像领域的新技术与新应用。

邹征夏教授带来主题为“物理驱动的遥感图像合成与解译”的报告。图像合成是近期人工智能领域前沿且基础的研究方向。遥感图像的合成对于数字化遥感场景构建、赋能下游图像解译等任务都起着关键的作用。有别于自然图像合成任务，遥感图像在俯拍成像视角、地物光谱先验等方面都具有特殊性。本次报告介绍课题组在物理驱动的遥感图像合成方面的相关工作，包括光谱库驱动的遥感图像合成、基于成像模型的遥感图像合成，以及基于俯拍多平面表示的立体遥感场景合成。最后，还将介绍上述合成方法在遥感图像解译方面的应用。

本次论坛为青年科学家们提供了宝贵的学术交流平台，为遥感影像处理的研究进展提供了新的启示和思想碰撞。