由中国图象图形学学会青年工作委员会发起的“第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议”于2023年12月28-31日在中国广州召开。本次会议由中国图象图形学学会主办，琶洲实验室、华南理工大学、中山大学、中国图象图形学学会青年工作委员会承办。王耀南院士、谭铁牛院士、中山大学赖剑煌教授、华南理工大学徐向民副校长、许勇副校长、琶洲实验室常务副主任李远清教授、华南理工大学陈俊龙教授、北京大学林宙辰教授共同担任大会主席。

会议面向国际学术前沿与国家战略需求，聚焦最新前沿技术和热点领域，会议设4个大会报告，27个主题分论坛，4个Tutorial，总计近150场高水平学术报告 。2023年12月30日下午，生物医学影像论坛论坛成功举办。论坛由唐晓颖教授和王珊珊教授联合组织，唐晓颖教授担任本次论坛主持人。“生物医学影像”是重要的前沿科技领域，其专注于利用先进成像技术对人体进行非侵入式观察和分析，同时为疾病诊断、治疗规划和医学研究提供了重要的技术基础。论坛聚焦该领域的最新研究进展与前沿技术，详细探讨了“深度学习在冠心病诊疗中的应用进展” 、“智能医学成像和处理”、“医学CT重建中的滤波反投影算法：从经典到前沿”、“物理智能磁共振成像”和“口腔肿瘤智能诊疗”等主题内容。

上海交通大学教授涂圣贤、东南大学教授陈阳、西安交通大学教授马建华、厦门大学教授屈小波和上海交通大学医学院附属第九人民医院研究员、副主任医师刘剑楠五位专家，作为本场论坛讲者进行主题报告。

涂圣贤教授的报告主题为“深度学习在冠心病诊疗中的应用进展”。

冠状动脉影像已经成为冠心病诊疗不可或缺的工具。近年来随着影像数据与计算机处理能力的快速增长，以深度学习为代表的智能技术逐步应用到冠心病患者的诊疗中。报告讲从成像、诊断、风险预测、术中导航以及疗效评估等方面介绍深度学习在冠心病诊疗中一些代表性的应用。

陈阳教授的报告主题为“智能医学成像和处理”。

报告以智能医学成像和处理为题，围绕临床任务驱动的智能医学成像中的基于特征学习的高质量成像技术、国产医学影像设备核心算法研发嵌入以及临床任务驱动的医学影像处理，主要讲述了智能医学成像、成像算法应用、智能影像处理及应用和医工交叉研究思考等四部分内容。

马建华教授的报告主题为“医学CT重建中的滤波反投影算法：从经典到前沿”。

简单高效的滤波反投影算法（Filtered Back-Projection，FBP）是商用医学CT成像中的标准算法。然而，低辐射剂量扫描时经典FBP重建图像质量下降，失去诊断效能。本报告聚焦如何实现低剂量下的高分辨精准FBP成像这一问题出发，重点介绍报告人团队的3个近期工作：（1）FBP反投影张量空间（VVBP-Tensor）及其性质的发现；（2）FBP框架下的深度学习重建算法（iRadonmap）研究；（3）分布式架构下的联邦学习重建算法（Fed-iRadonmap）研究等。上述工作为智能时代下的高性能医学CT成像研究提供了全新思路和关键技术。

屈小波教授的报告主题为“物理智能磁共振成像径”。

磁共振是重要的无创、无放射性临床医学成像方法，成像速度慢是基本问题。AI推动了磁共振领域的突破性发展，但面临瓶颈：挑战成像场景（如运动伪影、低信噪比、新型序列等），现有装备存在无法提供大量高质量实测数据训练神经网络。本报告聚焦于一种计算磁共振新范式，利用磁共振物理方程及其生成数据训练神经网络，突破数据瓶颈，让AI学习成像物理机制，有望建立一套可解释、可信任、鲁棒的物理智能磁共振方法与理论，实现挑战磁共振的生物和医学应用，推动高端磁共振装备的关键技术突破与产业化。

刘剑楠研究员带来主题为“口腔肿瘤智能诊疗”的报告。

口腔肿瘤所不仅会威胁生命，同时导致咀嚼、言语等重要功能丧失，如何同期完成口腔肿瘤的精准治疗及颌面缺损的修复重建是世界性难题。围绕口腔肿瘤筛查、诊断、重建、康复的全流程，通过“产、医、研” 联合攻关，建立“口腔肿瘤智能诊疗系统”，并实现推广应用：1率先建立基于2D/3D图像，音频、视频等多维度信息的中国人群颅颌面特征库，寻找面部表型与肿瘤发生的内在联系，实现口腔肿瘤远程筛查；2基于口腔三维头影测量技术，挖掘颅底-上颌骨-下颌骨的空间匹配规律，运用机器学习算法实现颅颌面重建方案的自动规划;3在国内率先研发基于“榫卯固定理论”的颌骨重建手术机器人系统，创新“感知切割算法”，实现精准、高效、安全的功能重建;4创新研发远程智能张口康复系统，建立个性化、交互式的远程康复模式，实现术后功能康复。

本次论坛为青年科学家们提供了宝贵的学术交流平台，为生物医学影像领域的研究进展提供了新的启示和思想碰撞。