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图象图形 智领未来!第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议盛大开幕!

2023年12月30日,第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议于广州正式开幕。中国图象图形学学会理事长王耀南院士,华南理工大学校长张立群院士出席并致辞。大会程序委员会主席、华南理工大学教授谭明奎主持开幕式。

会议由中国图象图形学学会主办,琶洲实验室、华南理工大学、中山大学、中国图象图形学学会青年工作委员会承办。王耀南院士、谭铁牛院士、中山大学赖剑煌教授、华南理工大学徐向民副校长、许勇副校长、琶洲实验室常务副主任李远清教授、华南理工大学陈俊龙教授、北京大学林宙辰教授共同担任大会主席。本次会议是中国图象图形学领域的重要会议,已经列入中国科协的重要会议指南。

本会议面向国际学术前沿与国家战略需求,致力于支持图象图形领域的优秀青年学者,为青年学者们提供学术交流与研讨的平台,促进学者之间的交流与合作。会议同时邀请工业应用部门与学会青年学者做深入交流,鼓励图象图形领域的“产学研”合作。聚焦最新前沿技术和热点领域,会议设4个大会报告,27个主题分论坛,4个Tutorial,总计近150场高水平学术报告

开幕式现场

王耀南代表中国图象图形学学会向参会嘉宾表示热烈欢迎和感谢。王耀南表示,伴随着人工智能、大数据、云计算和互联网技术的发展,图象图形学得到了进一步发展,成为新一代新兴技术的关键技术,并且已经运用到国家的重大需求当中,如交通图象、医学图象、遥感图象以及其他行业中。

王耀南回顾了图象图形学会的发展历程,并表达了对本次大会的期待,王耀南表示“希望青年科学家们共同交流,碰撞火花,共同在这个平台下相互促进与学习,以后能够在图形图像的前沿科学方面做出贡献,在国家的重大需求方面有青年科学家的身影。”

中国工程院院士、中国图象图形学学会理事长王耀南致辞

张立群代表华南理工大学向此次参会的领导和专家学者表示了热烈欢迎和衷心感谢。张立群表示,图象图形学会成立30余年来,在图象理解、计算机视觉、人机交互技术、类脑视觉、医学影像处理、智能感知系统等多个专业领域,有力发挥了联系科技工作者的桥梁和纽带作用,成为推动图象图形创新发展的重要力量。长期以来,华工与学会保持着良好合作关系,未来的交流必将更加广泛、更加深入、更加融洽。

此外,张立群还介绍了华南理工大学发展情况,他从人才培养、学校科技创新成果、学科建设三个方面进行讲述,并指出“教育、科技、人才‘三位一体’战略布局,为图象图形学领域指明了发展路径,也为青年科学家提供了施展才干、创造价值的绝佳时机。”

中国工程院院士、华南理工大学校长张立群致辞

四位大会讲者发表报告

大会特别邀请了四位在图象图形学领域取得卓越成就的院士和专家做大会主旨报告。他们分别是中国工程院院士、鹏城实验室主任高文教授,教育部长江学者特聘教授,浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任周昆教授,哈尔滨工业大学智能控制与系统研究所所长高会军教授和上海人工智能实验室主任助理、领军科学家乔宇教授。四位讲者就各自领域的最新研究成果发表了精彩的主旨报告。

高文:鹏城系列大模型与数字视网膜应用实践

高文院士带来主题为“鹏城系列大模型与数字视网膜应用实践”的报告。他介绍了鹏城实验室的相关工作,基于鹏城云脑先进自主E级智能算力平台,鹏城实验室研发了参数量达20亿的鹏城·大圣视觉与多模态系列基础模型,训练完成了鹏城·脑海自然语言大模型底座。值得一提的是,鹏城实验室开源了拥有3亿参数的视觉基础模型和2.9亿参数的多模态基础模型。此外,实验室还创立了首个判别生成一体的多模态基础模型,支持判别和生成任务,并且成功研发了增量式多模态基础模型,首次具备模型对新模态的持续扩展能力。这些视觉与多模态基础模型结合了鹏城实验室领导制定的全球首个端边云协同技术国际标准,为“数字视网膜”计算架构提供了有力支持,在全国多个城市的智能交通、综合治理等重要领域应用中,取得了显著的社会经济效益。

中国工程院院士、鹏城实验室主任高文教授做主旨报告

高文院士进一步指出,鹏城·脑海是国内首个完全自主可控、安全可控、开源开放的自然语言预训练大模型底座,其参数规模高达2000亿,并且输出内容符合中文核心价值观。他表示,鹏城实验室已经开放脑海模型合作,正与外部伙伴一起建设大模型的垂直领域应用。

周昆:新一代三维数字化技术: 构建流光溢彩的数字世界

周昆教授的报告主题为“新一代三维数字化技术: 构建流光溢彩的数字世界”。他表示,从真实对象的观测数据重建三维模型是最重要的三维数字化手段,也是计算机图形学和计算机视觉的核心研究内容。现有三维重建系统能够获得高精度的几何模型,但难以高效获取高保真的表面材质属性("流光溢彩"),关键技术亟待突破。周昆教授介绍道,针对这一难题,实验室建立了复杂物体几何材质采样重建的联合优化理论,将几何材质的物理采集和计算重建映射为可微分的深度神经网络,通过采集硬件和重建软件的端对端联合优化,实现了复杂物体几何材质的高效稀疏采样和高精度重建,研制了系列三维数字化仪器。

教育部长江学者特聘教授,浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任周昆教授做主旨报告

高会军:基于显微视觉的类器官再生智能控制

高会军教授以“基于显微视觉的类器官再生智能控制”为题做报告。他指出精密电子制造业是国民经济的战略性、基础性、先导性产业,然而精密电子制造装备长期被国外垄断,严重依赖进口。实现精密电子制造装备的国产化,对提升我国电子制造自主可控水平意义重大。他针对精密电子制造装备集成度高、性能要求高、交叉性强等难点,从精密视觉检测、高速高精度控制、多目标协同优化等方面介绍了精密电子制造装备基于视觉的高性能控制技术与应用,最后对精密电子制造装备的发展趋势进行了展望。

哈尔滨工业大学智能控制与系统研究所所长高会军教授做主旨报告

乔宇:“书生”通用大模型体系

乔宇教授以“‘书生’通用大模型体系”为题做报告,介绍了通用多模态大模型的最新进展,尤其是上海人工智能实验室“书生”通用大模型体系,并分析了该模型未来的发展趋势。乔宇教授表示,近年来预训练语言大模型推动人工智能技术取得突破性进展,成为通向通用人工智能的重要途径。通用大模型开启了大工程与大创新相结合的新创新范式,极大拓展了人工智能技术与应用的边界。当前,通用大模型正处于从语言向多模态演进的关键阶段,图像、三维等信息的引入将大大拓展模型可以应对的模态和应用场景,同时,也带来重要的技术挑战。

上海人工智能实验室主任助理、领军科学家乔宇教授做主旨报告

四位大会讲者的精彩报告展示了各自领域的前沿探索和创新成果,通过研讨和分享,会议激发了新的思考和洞见,为图象图形学未来的进步指明了方向。

开幕式现场洋溢着浓厚的学术氛围和期待。来自不同背景的讲者们汇聚一堂,期待在接下来的论坛中,讲者们通过充分的学术交流与深入探讨,为图象图形学领域的未来发展献计献策。

第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议

THE 19TH YOUNG SCIENTISTS CONFERENCE OF THE CHINESE OF IMAGE AND GRAPHICS


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