乔师师，中国海洋大学硕士生导师，主要从事计算机视觉、水下视觉研究，尤其聚焦于图像、视频的内容理解和表征学习及其在大规模多媒体数据检索上应用，主持了包括国自然青年基金、山东省自然青年基金等在内的纵向课题4项，多项相关研究成果发表在IEEE Transactions on Image Processing (TIP)、Pattern Recognition （PR）等领域内Top期刊上，教学成果获山东省一流本科课程、第一届电子信息类智慧课程案例比赛全国一等奖等奖项。

李帅，山东大学教授。致力于高效视频编码及分析、计算机视觉及人工智能的研究，已发表国际期刊及会议论文80余篇。荣获3次国际学术会议最佳论文奖（IEEE ISCAS (MSA-TC)、IEEE BMSB、IIH-MSP），并荣获IEEE Transactions on   Broadcasting最佳论文奖提名。2篇论文入选ESI Highly Cited Paper（高被引论文）。多次担任国际会议领域及专题主席包括IEEE ICME Session/Area Chair、 ACM MM Session Chair。已提交国际及国家视频编码标准技术提案10项，其中4项被国际和国家标准组织采纳，且被集成到相关视频编码标准的参考软件中。主持国家自然科学基金青年科学基金、面上项目及国家重点研发计划（战略性国际科技创新合作重点专项）课题等项目。代表性工作独立循环神经网络（IndRNN）获得谷歌及国际多位知名专家引文的肯定，包括图灵奖共同得主之一Yoshua Bengio，并被集成到多个深度学习软件库中包括TensorFlow。

报告摘要：近年来，端到端三维广场重建技术极大提升了从图像自动恢复三维表达的自动化程度，在基于图像的绘制、逆向重建等领域获得了快速的发展。该表达可通过可微绘制技术从传感器数据直接构建几何和材质的隐式表达，简化了传统光场构建技术流程本报告聚焦于介绍三维高斯泼溅技术的GPU可微渲染流水线设计原理及其算法，并对其在三维场景重建、动态人体重建等上取得的进展进行介绍，探讨该技术在自由视点绘制、体积视频和全息会议等虚拟现实应用的前景。

讲者简介：许威威，浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家重点实验室长聘教授，教育部长江学者，中国图像图形学学会智能图形专委会副主任。曾任日本立命馆大学博士后，微软亚洲研究院网络图形组研究员, 杭州师范大学浙江省钱江学者特聘教授。主要研究方向为智能三维感知、重建和仿真。在国内外高水平学术会议和期刊发表论文100余篇，其中ACM Transactions on Graphics, IEEE TVCG、IEEE CVPR、AAAI等CCF-A类论文60余篇。获中国和美国授权专利15项。所开发的高精度、高真实感三维重建技术在先临高精度扫描仪、百度阿波罗自动驾驶仿真平台、华为河图和徐工机械远程驾驶舱、凌迪数码服装仿真中得到应用。2014年受国家自然科学基金优秀青年基金资助，主持国家自然科学基金重点项目一项。

报告摘要：本报告主要面向三维高斯泼溅的重光照任务，介绍基本知识、现有研究进展以及挑战。首先，介绍在几何、材质以及光照等方面的不同表达以及分析它们的优缺点；接着，介绍现有三维高斯泼溅重光照方法，包括了几何约束、材质建模、全局光照建模等不同方面；最后，介绍三维高斯泼溅重光照任务中存在的挑战和开放问题。

讲者简介：王贝贝，南京大学智能科学与技术学院教授，博士生导师。研究方向为计算机图形学渲染方向。曾在INRIA从事博士后研究，曾作为骨干参与Disney Infinity研发。以第一/通讯作者在ACM TOG, SIGGRAPH(Asia), IEEE TVCG, CVPR发表论文近三十篇，入选TOG封面文章三次。主持国家自然科学基金面上项目、科技创新2030旗舰项目子课题及企业项目等。担任Computer Graphics Forum的AE，担任第36届EGSR程序委员会共同主席，担任SIGGRAPH 2025 Sorting委员会委员，担任SIGGRAPH等程序委员会委员。

报告摘要：神经渲染技术最近取得了重大进展，其中神经辐射场（NeRF）和三维高斯辐射场（3DGS）尤为突出，展示了从新视角生成高质量、照片级真实感图像的能力。在这些技术中，3DGS因其渲染速度的显著提升而备受青睐。通过使用显式的三维高斯分布来表示场景，并利用GPU光栅化技术，3DGS在速度和质量之间取得了平衡，使其适用于许多实时应用。然而，在许多场景中，3DGS的实时渲染性能仍然面临挑战。特别是在城市规模场景和移动应用中，实现高帧率往往难以实现。本报告将介绍近期围绕3DGS性能优化一些技术。

讲者简介：过洁，现任南京大学计算机学院、计算机软件新技术全国重点实验室长聘副教授（特聘研究员）、博导，主要研究方向为图形渲染技术和虚拟现实技术。迄今为止，在国内外主流期刊和会议上发表高水平学术论文100多篇，包括SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ACM TOG、IEEE TVCG等。近年来带领团队研制国产真实感渲染引擎Moer Renderer（获CCF CAD&CG专委2024年度优秀图形开源软件奖）和国产实时渲染引擎MoerEngine。相关研究成果深入应用在文物保护、基础教育、消费电子和影视娱乐等多个行业。