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中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办

发布时间:2024-08-24 17:37:46 人气: 作者:小编

2024年8月21日,2024中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办。本次论坛由中国图象图形学学会主办,中国图象图形学学会青年工作委员会承办,中国海洋大学信息科学与工程学部、山东大学控制科学与工程学院协办。

本次论坛由中国海洋大学计算机科学与技术学院蔡青副教授、中国海洋大学电子工程学院郑海永教授、山东大学控制科学与工程学院元辉教授、中国科学院计算技术研究所郭宗辉助理研究员担任执行主席,邀请了南京航空航天大学人工智能学院张道强教授、湖南大学电气与信息工程学院刘敏教授、北京大学计算机学院马思伟教授、浙江大学计算机科学与技术学院李玺教授、北京邮电大学智能工程与自动化学院许长桥教授、同济大学软件学院张林教授、上海大学信息与通信工程学院沈礼权研究员、南京理工大学计算机科学与工程学院潘金山教授、上海交通大学人工智能研究院沈为教授,复旦大学大数据研究院丁恒辉研究员等十位专家作专题报告,共同分享视觉计算领域的国际前沿技术、研究现状、及应用成果。论坛吸引了来自全国各地近200位高校师生、科研院所专家学者代表参会。

中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办(图1)
21日上午开幕式由中国海洋大学信息科学与工程学部部长董军宇教授主持并致辞。

中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办(图2)

董军宇部长致辞

开幕式后,会议进入专题报告环节,该环节分别由中国海洋大学电子工程学院郑海永教授、中国海洋大学计算机科学与技术学院蔡青副教授、山东大学控制科学与工程学院元辉教授、中国科学院计算技术研究所郭宗辉助理研究员主持。

张道强教授作了题为“智能影像基因组学与疾病诊断应用”的报告,介绍了近年来在影像基因组学及其疾病诊断应用方面的相关工作进展,主要包括医学影像(MRI/CT)快速重建、多图谱医学影像分割、脑网络分析、影像基因关联分析等,以及在阿尔茨海默病等疾病诊断中的应用。此外,张教授还介绍了团队在该方面遇到的挑战以及提出的创新方法。

中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办(图3)

张道强教授作报告
刘敏教授作了题为“智能手术机器人多模态感知”的报告,介绍了手术机器人的发展概况,并指出目前机器人微创手术已成为现代外科发展的主要方向。针对手术机器人临床中存在的医学影像样本获取困难、组织器官相互遮挡等问题,刘教授分别介绍了团队从多源影像数据增广、术前多源医学影像识别及重建、术中目标识别与手术导航、面向术后评估的病变区域识别四个方面开展的研究工作。

中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办(图4)

刘敏教授作报告

马思伟教授作了题为“智能视频编码模型与方法”的报告,介绍了视频编码的技术背景、困难、应用场景以及视觉质量评价等内容。此外,马教授还介绍了智能视频编码的发展现状,并从高效、鲁棒的深度解码算法、适中的软硬件计算代价、普适的视觉质量评价方法三个方面介绍了此领域的未来挑战。

中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办(图5)

马思伟教授作报告

李玺教授作了题为“多模态视觉结构学习”的报告,介绍了围绕数据驱动的人工智能学习方法和进行大规模图像/视频数据的视觉特征学习。李教授从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角进行了深入剖析,介绍了大规模多模态特征学习所涉及的主要研究问题和技术方法。此外,李教授还对多模态特征表达和学习领域的不同发展阶段进行了回顾,介绍了近年来利用特征学习进行视觉语义分析和理解所做的一系列代表性的研究工作及其实际应用。

中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办(图6)

李玺教授作报告

许长桥教授作了题为“面向下一代6G网络的新媒体内容分发技术”的报告,介绍了面向下一代6G网络的新兴媒体内容分发技术的发展现状与挑战,指出了下一代移动网络在适配新兴媒体的超高带宽、超低时延、动态交互等业务特性方面面临的挑战。围绕这些挑战,许教授介绍了其团队从数据的计算、存储、交付等多个角度分享目前的研究进展,旨在提供更灵活、更稳定、更快速的下一代网络媒体分发能力。

中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办(图7)

许长桥教授作报告

张林教授作了题为“大规模复杂场景的多源融合建图与定位”的报告,主要介绍了其团队在智能体自主定位和建图领域的研究成果,具体包括多源传感器的外部参数校准、使用多个传感器或智能体的基于融合的同时定位和建图(SLAM),以及大规模点云的全局定位技术。为准确估计传感器之间的外部参数,进而对多源数据进行有效融合,张教授提出了LVI-ExC集成框架。为实现准确、稳健和高效的建图和定位,张教授介绍了其团队开发的独立于激光雷达扫描模式的直接激光-惯性里程计和建图系统,以及用于多智能体的协作定位和稠密建图系统。
中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办(图8)
张林教授作报告

沈礼权研究员作了题为“海洋水下图象质量增强与低码率压缩”的报告,介绍了海洋水下声光成像对海洋科学研究和工程应用的重要性。由于受水下特殊的成像环境以及复杂的光吸收、散射现象影响,采集的水下图像通常存在低对比度、低照度以及细节模糊等质量退化难题。为解决上述难题,沈礼权研究员及其团队从海洋水下数据库构建、水下图象质量增强、海洋水下图像压缩、水下图像目标检测、海洋水下成像与压缩传输系统等几个方面入手,进行了长期的研究与探索,本次报告沈研究员介绍了其团队在上述几个方面取得的一些代表性工作和成果。

中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办(图9)

沈礼权研究员作报告

潘金山教授作了题为“面向图像视频复原的判别性自注意力机制方法”的报告,指出大多数解决图像视频复原的自注意力机制方法不能有效地建模图像视频的细节特征并且在特征建模过程中存在判别性弱的问题。针对此问题,潘教授详细介绍了具有判别性的自注意力特征建模方法,从而实现图像结构和细节特征的协同建模,提升图像视频复原质量。


中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办(图10)
潘金山教授作报告

沈为教授作了题为“开放环境下的分割基础模型研究”的报告,指出图象分割技术在取得长足进步的同时,也存在着目标类别少、场景变化小、空间维度低等特点,具有目标类别多、场景变化大、空间维度高等新的挑战。针对这些挑战,沈教授介绍了团队在开放环境下的分割基础模型研究,主要包括:面向开放词汇的类别可扩展分割基础模型;基于参数高效微调的场景可迁移分割基础模型;基于辐射场的目标三维分割基础模型。


中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办(图11)

沈为教授作报告

丁恒辉研究员作了题为“多模态视觉分割”的报告,围绕开放复杂环境下的多模态图像视频分割实际应用需求和挑战,介绍了能够推动多模态视觉分割在更真实场景下的应用研究,包括:广义指向性目标分割GRES、复杂场景视频分割MOSE、基于动作描述的视频目标分割MeViS等新任务、新数据集和关键技术,以及OMG-Seg、SegPoint等通用多模态视觉分割大一统模型。


中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办(图12)

丁恒辉研究员作报告

李冠彬教授代表中国图象图形学会青年工作委员会对此次活动作了最后总结。他对所有参与活动的组织者、参与者和支持者表达了诚挚的感谢。他提到,本次论坛涵盖了图像处理、计算机视觉、图形学等前沿领域,吸引了众多专家学者,促进大家对视觉计算研究现状及未来发展方向的思考。最后,他对活动的圆满成功表示肯定,并相信通过大家的共同努力,中国的图像图形学研究将取得更加辉煌的成就。


中国图象图形学学会第二十五期珠峰论坛—视觉前沿技术及创新应用专题研讨会在青岛成功举办(图13)

李冠彬教授作总结


此次论坛围绕智能影像基因组学与疾病诊断应用、手术机器人多模态感知、智能视频编码模型与方法、多模态视觉结构学习、面向下一代6G网络的新媒体内容分发技术、大规模复杂场景的多源融合建图与定位、海洋水下图像质量增强与低码率压缩、面向图像视频复原的判别性自注意力机制方法、开放环境下的分割基础模型研究、多模态视觉分割等主题,通过论坛报告等形式,有效促进了参会专家学者及师生的学术交流和思想碰撞,进一步推动了视觉信息增强及应用领域的创新和发展!


活动申请

如您想了解或有意申请珠峰论坛活动,欢迎查看活动申请链接并联系青工委秘书处。

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