【CSIG青年科学家会议2024论坛介绍】智能视频分析 | 遥感影像处理 | 可信人工智能 | 虚拟数字人 | 生物医学影像
发布时间：2024-11-26 10:51:12 人气： 作者：小编
由中国图象图形学学会青年工作委员会发起的“第二十届中国图象图形学学会青年科学家会议”将于2024年12月13日-15日在杭州白金汉爵大酒店举办。本次会议由中国图象图形学学会主办，浙江大学计算机科学与技术学院、浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室、杭州全息智能技术研究院、中国图象图形学学会青年工作委员会等单位联合承办。王耀南院士、陈刚教授、周昆教授、王亮研究员共同担任大会主席。
本次会议群英荟萃，嘉宾云集！4位大会报告嘉宾将为我们带来关于图象图形学的最新洞见，26个主题分论坛和4个讲习班将展现领域的百家争鸣，百余场高水平学术报告必将碰撞出思想的火花。本届会议特别设置了"青年学者服务论坛"，搭建广阔平台，让青年才俊在此畅所欲言，交流探讨。诚邀所有图象图形学领域的学者和专家前来交流，共享智慧与创新的盛宴！
会议时间
2024年12月13-15日
（星期五-星期日）
会议地点
杭州白金汉爵大酒店
（西湖区珊瑚沙东路9号）
会议网站
http://youth.csig.org.cn/CSIG2024/index.html
论坛简介
论坛主席
舒祥波，南京理工大学，教授
舒祥波，南京理工大学计算机科学与工程学院教授/博士生导师、国家优秀青年基金获得者、江苏省杰出青年基金获得者、CCF/IEEE 高级会员。近年主要研究方向为视频内容分析，在 TPAMI、TIP、TNNLS、CVPR、ICCV、AMM 等国际期刊/会议上发表学术论文近 100 篇, 其中 ESI 高被引论文 7 篇；获中国电子学会自然科学一等奖、ACM MM 2015 最佳论文提名、MMM 2016最佳学生论文奖、江苏省优秀博士论文奖、中国人工智能学会优秀博士论文奖；主持或参与国家自然科学重点/面上/青年项目、国家重点研发课题、国防基础科研项目等国家级项目。担任 CSIG 青工委副秘书长，以及 IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、Information Sciences、The Visual Computer 等期刊编委，获 2022 年度 IEEE TNNLS、IEEE TMI 杰出审稿人。
卢宪凯，山东大学，研究员
卢宪凯，山东大学软件学院，研究员，硕士生导师，2021年入选中国科协青年人才托举工程。主要从事计算机视觉，视频目标分割、视频文本定位等方面的研究工作。主持和参与多项课题研究包括国家自然科学基金青年项目、山东省自然科学优秀青年基金、山东省重点研发计划等。在IEEE TPAMI 、IEEE TIP、IEEE Proceedings 、CVPR 、ICCV 、Neurips、ECCV等国际高水平期刊和顶级会议上发表学术论文30余篇(其中ESI高被引论文3篇)，国际专利2项。担任SCI期刊IEEE TMM、Pattern Recognition客座编委。·2022年获山东省人工智能优秀青年奖，2024年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。
徐婧林，北京科技大学，副教授
徐婧林，北京科技大学智能科学与技术学院副教授，北京图象图形学学会理事、副秘书长，中国图象图形学学会青托俱乐部副主席。2023年入选第九届中国科协青年人才托举工程、2022年获中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖、2023年获中国自动化学会自然科学奖一等奖（4/5）。主要研究方向为视频动作理解、多模态细粒度分析、三维人体姿态估计与动作生成。已发表/接收20篇 ACM/IEEE Trans.和CCF A类国际期刊和会议论文（一作15篇，通讯2篇）。代表性一作论文包括：CVPR论文5篇（2篇Oral/1篇Spotlight/1篇Highlight）、IJCV论文1篇、IEEE TIP论文3篇、IEEE TKDE论文1篇、AAAI和IJCAI论文5篇。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、中国博士后科学基金面上项目等，已与中国电信、腾讯、蔚来等单位合作，推进科研成果的落地应用。获得2023年度北京图象图形学学会“最美女科技工作者”、2022年西北工业大学优秀博士学位论文、2020年西北工业大学优秀毕业生等荣誉。担任《Chinese Journal of Electronics》青年编委、《电子与信息学报》编委、《计算机科学》青年编委、《人工智能》编委、CCF多媒体技术专委会委员、CSIG多媒体专委会委员、CSIG视觉大数据专委会委员、CAA模式识别与机器智能专委会委员、CSIG/BSIG女工委委员。
论坛报告
报告题目
基于提示学习的图像情感分类
报告摘要
近年来，社交媒体成为人们发表观点、记录生活的重要平台，分析用户数据的情感倾向有助于进行用户意见挖掘、舆情分析、事件走向预测，为决策提供支持。统计发现，30%的用户发布数据为图像，因此分析图像情感对于准确预测用户情感具有非常重要的意义。然而简单的图像情感标签很难表达复杂的情感类别差异，且情感表达的个性化特点会导致情感图像标注存在噪声，不利于图像情感分类模型的构建。针对这一问题，报告将介绍如何利用提示学习技术，利用预训练模型中的丰富知识，构建兼具准确性与迁移性的图像情感分类模型，实现高效准确的图像情感分类。
论坛讲者简介
毋立芳，北京工业大学，教授
毋立芳，北京工业大学教授，博士生导师。主要研究方向图像视频内容分析、多模态情感计算、智能3D打印、人脸活体检测等。近年来承担科技部重点专项课题、国家自然科学基金、北京市科技计划项目等20余项，在IEEE TMM、IEEE TAFFC、IEEE TCSVT、IJCV、PR、ACM MM等发表论文100余篇，获授权发明专利40余项，获北京市技术发明二等奖等省部级以上奖6项，入选2022年度首都最美巾帼奋斗者，2020年中国电子学会优秀科技工作者称号。IEEE高级会员，中国计算机学会（CCF）、中国图象图形学学会（CSIG）理事，CCF计算机视觉专委会常务委员兼副秘书长，CSIG视觉大数据专委会常务委员，CIE信号处理分会委员。IEEE TMM、《信号处理》、《中国图象图形学报》编委。
报告题目
多模态视频理解大模型InternVideo
报告摘要
构建多模态基础模型已经成为计算机视觉领域的研究热点。视频理解面临着数据维度高、信息容量大、场景变化多等核心挑战，如何构建通用视频理解基础模型已经成为现阶段一项极具挑战的任务。本次报告将主要介绍多模态视频理解基础模InternVideo及其背后的关键技术，包括单模态视频自监督预训练方法VideoMAE,多模态视频弱监督预训练方法CPD和UMT，和多模态视频交互对话模型VideoChat。同时还将介绍多模态视频数据集InternVid和多模态视频评测基准MVBench。最后将展望多模态视频大模型发展趋势。
论坛讲者简介
王利民，南京大学，教授
王利民，南京大学教授，博士生导师，国家海外高层次青年人才计划入选者，科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目青年科学家。2011年在南京大学获得学士学位，2015年在香港中文获得博士学位，2015年至2018年在苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）从事博士后研究工作。主要研究领域为计算机视觉和深度学习，专注视频理解和动作识别，在IJCV、T-PAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS等学术期刊和会议发表论文100余篇。根据Google Scholar统计，论文被引用 27000余次，两篇一作论文取得了单篇引用超过4000的学术影响力。在视频分析领域做出了一系列有重要影响力的研究工作，例如：TSN网络架构，VideoMAE预训练方法，MixFormer跟踪器等。曾获得广东省技术发明一等奖，世界人工智能大会青年优秀论文奖，ACM MM 2023最佳论文荣誉提名奖。入选2022年度AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单，2022年度全球华人AI青年学者榜单，2021-2023年度爱思唯尔中国高被引学者榜单。担任CVPR/ICCV/NeurIPS等重要国际会议的领域主席和计算机视觉领域旗舰期刊IJCV的编委。
报告题目
基于语义引导的零样本图像识别
报告摘要
零样本图像识别技术在人工智能和计算机视觉领域展现出巨大的潜力，其科学意义和应用价值日益凸显。作为图像识别领域的前沿技术，零样本学习打破了传统识别方法仅能识别已知类别的局限，为识别未知类别开辟了新的路径，从而能够有效应对快速变化的现实世界中不断涌现的新事物。在属性等语义信息的引导下，零样本图像识别利用语义-视觉空间的交互实现已知类到未知类的知识迁移，从而能够识别出之前未见过的类别。然而，基于语义引导的零样本图像识别在实际应用中仍然面临不少挑战。例如，样本实例和属性信息的多样性可能导致语义-视觉关系的构建不够准确，以及部件与整体语义整合的不足，这些都可能削弱模型的鉴别能力和迁移能力，进而影响分类识别的准确率。本报告将重点介绍我们课题组针对上述问题的最新研究工作。
论坛讲者简介
白慧慧，北京交通大学，教授
白慧慧，北京交通大学教授、博士生导师。主要研究方向是图像视频分析及处理。已发表包括IEEE Trans及 CVPR等国际学术期刊及会议上累计发表论文100余篇。由Springer出版的英文专著1部。获国际专利授权2项、国家发明专利授权15项。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划战略性科技创新合作项目、北京市自然基金项目、江苏省自然科学基金项目等。获北京市自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖、中国产学研合作创新成果奖二等奖等。入选北京高等学校“青年英才计划”、微软亚洲研究院“铸星计划”、CCF-腾讯犀牛鸟创意基金、APSIPA Distinguished Lecturers。
报告题目
智能视频生成与编辑
报告摘要
本报告探讨智能视频生成与编辑技术的最新进展，主要分析当前视频生成面临的挑战，生成长视频时的质量衰减问题尤为突出，表现为空间维度上的细节模糊和时间维度上的不连贯。重点阐述内容生成技术在视频创作过程中的应用，包括长视频生成、多属性编辑等。
论坛讲者简介
朱霖潮，浙江大学，研究员
朱霖潮，浙江大学计算机科学与技术学院百人计划研究员、博士生导师，入选国家级青年人才项目，获首届谷歌学术研究奖（2021）等荣誉。主要研究方向为人工智能、跨媒体智能及其应用、人工智能通用基础模型等。曾获得CVPR多智能体行为建模竞赛冠军（2022）等8项国际竞赛冠军。曾担任NeurIPS、CVPR、ECCV等会议领域主席，并多次在国际会议上组织专题研讨会。
报告题目
多模态视觉分割
报告摘要
多模态视觉分割是场景理解的关键技术，现有方法和数据集通常研究受限场景和强约束条件下的视频和图像分割。本报告从面向开放复杂环境的多模态视觉分割实际应用需求和挑战出发，介绍广义指向性目标分割GRES、复杂场景视频分割MOSE、基于动作描述的多模态视频分割MeViS等新任务、新数据集和关键技术，以及OMG-Seg、SegPoint等通用多模态视觉分割大一统模型，推动多模态视觉分割在更真实场景下的应用研究。
论坛讲者简介
丁恒辉，复旦大学，研究员
丁恒辉，复旦大学青年研究员，博导，国家海外高层次青年人才，上海市海外高层次青年人才，上海市计算机学会副秘书长。2016年于西安交通大学获学士学位，2020年于新加坡南洋理工大学获博士学位。曾在南洋理工大学和苏黎世联邦理工学院任博士后研究员。主要从事计算机视觉、多模态、场景理解、图像和视频分割等研究。过去5年内共发表论文80多篇，包括50多篇CCF-A类论文和 10多篇CCF-B类论文。担任IET Computer Vision期刊编委、Visual Intelligence期刊编委，担任多个国际顶级会议的领域主席，如CVPR、NeurIPS、ICLR、ACM MM等，担任多个CCF-A类国际顶级会议的资深程序委员会委员，如AAAI、IJCAI等。
论坛主席
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董燕妮，武汉大学，教授
董燕妮，武汉大学资源与环境科学学院教授、博士生导师，国家优秀青年科学基金获得者。主要从事空间数据智能处理与遥感地学智能解译等方面的研究，已在IEEE TIP、IEEE TCybern、IEEE TGRS和ISPRS等国际刊物上发表SCI检索论文五十余篇，担任SCI期刊IEEE TGRS副主编，IEEE GRSL副主编，ICCV、AAAI等图像分析知名国际会议的高级程序委员会成员，以及IEEE高级会员，IEEE GRSS Wuhan Chapter 副主席，中国图象图形学学会优博俱乐部副主席等；曾获得中国图象图形学学会石青云女科学家奖、中国图象图形学学会优秀博士学位论文提名奖、香江学者奖等；主持国家自然科学基金优青项目、面上项目、青年项目等十余项科研项目。
张铭津，西安电子科技大学，教授
张铭津，教授，博导，国家级青年人才。分别于2011年、2017年从西安电子科技大学获得电子信息工程专业学士学位和电路与系统专业博士学位（硕博连读，导师：高新波教授）。2015至2016年赴澳大利亚悉尼科技大学访问研究（导师：陶大程院士）。长期围绕计算机视觉、人工智能、跨域图像处理开展研究，成果应用于高分辨对地观测、深空探测、集成电路、智能安防等领域。迄今为止，作为第一作者/通讯作者在领域内国际重要期刊及会议发表学术论文30余篇，其中包含IEEE TIP、TCyb、TNNLS等中科院一区期刊，CVPR、AAAI、IJCAI、ACM MM等CCF A类会议，担任TVCJ、Applied Sciences等SCI期刊编委，担任CVPR、ECCV、ICCV等国际会议高级程序委员会委员。
佃仁伟，湖南大学，副教授
佃仁伟，湖南大学机器人学院副教授、博士生导师，入选国家优秀青年科学基金、博新计划、湖湘青年英才和湖南省优秀青年科学基金，主要从事高光谱计算成像的研究工作。建立了高光谱融合成像理论方法，研制了高空间分辨率高光谱成像装置，以第一/通讯作者在IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP和CVPR等权威期刊和会议上发表论文19篇，其中ESI高被引论文7篇，授权发明专利15项，获得了国家自然科学二等奖（排2）、中国人工智能学会优秀青年奖、中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖、粤港澳大湾区国际算法算例大赛一等奖、ACM Multimedia 多模态多人交互说话人预测比赛第一名。
论坛报告
报告题目
遥感大模型及其应用
报告摘要
本报告将探讨大模型的发展历程、应用场景与研究挑战， 及介绍团队从通用基础大模型到遥感垂直领域多模态大模型的研究成果， 并就多模态大模型在遥感领域的应用潜力和赋能效果进行探讨和展望。
论坛讲者简介
杜博，武汉大学，教授
杜博，武汉大学珞珈特聘教授，国家自然科学基金杰出青年科学基金（2022）、优秀青年科学基金获得者（2018），湖北省杰青（2017）。现任国家多媒体软件工程技术研究中心主任、武汉大学发展规划与学科建设办公室主任、武汉大学计算机学院院长、武汉大学人工智能研究院常务副院长、多媒体网络通信工程湖北省重点实验室主任。人工智能领域SCI期刊Neural Networks\Pattern Recognition\ Neural Processing Letters的Associate Editor，《中国图象图形学报》编委。主要从事计算机视觉和人工智能等方面的研究工作。近五年主持和参与相关纵向研究课题30余项，在IEEE汇刊上发表论文57篇，发表ESI高引或热点论文28篇，SCI他引12150次，谷歌学术引用23379次（指数81）出版著作3部，授权国家发明专利35项。
报告题目
从遥感视角理解城市在发展、灾害与冲突中的变化
报告摘要
遥感影像变化检测是理解地表变化的重要手段，也是遥感图像处理中的关键技术。动态多变的成像条件、多源异质的像元辐射、复杂多样的地物场景以及高昂的数据标注成本，成为制约变化检测方法研究应用的主要因素。针对这些挑战，团队从多时相语义关联、多模态对齐、样本不确定性等角度进行变化检测算法的研究，并构建了用于公开测评的城市建设、地震损毁和战争毁伤数据集，相关成果在实际工程任务进行了应用验证。
论坛讲者简介
王琦，西北工业大学，教授
王琦，西北工业大学教授/博导，光电与智能研究院院长，主要研究方向为计算机视觉、模式识别、机器学习及其在遥感对地观测与国防工业领域的应用。入选国家高层次科技创新领军人才、科睿唯安全球高被引科学家、爱思唯尔中国高被引学者、IET/BCS Fellow。发表IEEE汇刊论文100+篇，ESI热点论文/高被引论文40+篇，并获IEEE/Springer国际会议最佳论文奖/最佳论文提名奖/最佳学生论文奖、中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学一等奖、教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖、霍英东高等院校青年科学奖、高等教育国家级教学成果二等奖等。担任IEEE T-SMC:Systems、T-GRS、T-ITS、T-CSVT等著名国际期刊编委、科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员、JKW某主题专家组成员。主持国家自然科学基金重点、JKW/航天科技/航天科工/航发/某部队等40余项科研项目。相关成果在多个国防军事任务中得到了验证示范，解决了一系列技术难题，产生了积极的社会经济效益。
报告题目
空间目标ISAR成像与识别
报告摘要
本报告介绍了课题组在空间目标逆合成孔径雷达高分辨成像与识别方面的研究进展。首先，介绍了基于深度网络的高分辨ISAR成像方法，包括迭代算法推导、网络设计等，从而有效解决现有迭代方法对初始化参数敏感、对信噪比和缺损率稳健性不足等问题。进一步地，针对空间目标存在未知图像形变、标记样本受限等问题，介绍了形变稳健特征提取、序列特征提取和小样本识别方法。最后，对未来研究方向进行了展望。
论坛讲者简介
白雪茹，西安电子科技大学，教授
白雪茹，西安电子科技大学教授，国家杰出青年科学基金获得者。长期从事高分辨雷达成像与目标检测识别方面的研究工作。获教育部青年科学奖、国家技术发明二等奖1项及省部级科技奖励3项。现任国家重点研发计划“地球观测与导航”重点专项专家组成员，IEEE Trans. on GRS、《中国科学：信息科学》、《电子学报》、《雷达学报》等期刊编委。
报告题目
开放环境下高光谱图像弱监督解译
报告摘要
高光谱遥感技术作为非接触式的“星-空-地高光谱观测平台”,使得高光谱遥感技术在智慧城市、智慧农业、环境监测、工业检测以及军事侦察等领域的应用不断得到拓展。随着国家高分专项任务以及民用高光谱遥感卫星的快速发展，更加开放复杂的应用场景为高光谱遥感数据的解译任务带来了诸多挑战。本报告围绕开放环境下高光谱图像的弱监督解译，重点介绍本团队在监督信息不完全分布不一致以及模态不确切等受限环境下的高光谱解译研究进展，并展望了开放环境下高光谱遥感数据的智能化解译任务的未来发展。
论坛讲者简介
方乐缘，湖南大学，教授
方乐缘，湖南大学教授，国家杰青、国家优青，科睿唯安（Clarivate Analytics）全球“高被引科学家”, 爱思唯尔中国高被引学者。获得国家自然科学二等奖2项、IEEE GRSS最高影响力论文奖、湖南省自然科学一等奖2项等。担任SCI期刊IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等期刊编委。现主要从事深度学习、弱监督学习以及在遥感图像处理与分析等方面的研究。研究成果在国际权威期刊和会议发表论文160余篇，其中SCI期刊发表论文100余篇（IEEE TPAMI、IJCV、TIP等本领域顶级期刊论文80余篇），国际权威会议论文30篇，Google scholar引用155000余次，ESI高被引22篇，ESI热点论文4篇。主持国家杰青、基金委联合重点、国家重点研发课题等项目。
报告题目
多源遥感图像处理关键技术及应用
报告摘要
卫星遥感服务国家航天强国重大战略，应用于国防安全、减灾救灾、国土资源管理等诸多领域，可大幅提升国内以及全球范围内的快速感知能力。卫星遥感探测手段多样，包括微波SAR、可见光，红外，高光谱等，它们之间的成像机理差异很大，单源感知的信息不够全面、不够丰富，此外由于遥感探测受到地海杂波及噪声干扰影响，多源感知存在信息异质、大差异、模糊等现象。近年来，单源遥感图像解译技术取得了诸多突破，但多源异质遥感数据的融合能力明显不足，在多源异质遥感图像高精度变化检测、遥感细粒度目标强泛化性识别等方面尤为困难，难以支撑准确及时的目标信息保障需求。 该问题一直是各航天大国卫星遥感技术的理论研究热点和工程技术难点。本次报告将介绍多源遥感图像处理面临的主要难题、课题组突破的关键技术及典型应用案例，并介绍未来可以拓展的方向。
论坛讲者简介
刘瑜，西北工业大学，教授
刘瑜，男，长期致力于遥感数据处理、多模态数据智能融合等方向的研究，获中国青年科技奖、国务院政府特殊津贴、国家杰青、优青基金，兼任中国人工智能学会智能融合专委会副秘书长、中国航空学会理事。主持国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金重大项目课题等10余项科研任务，主要成果已应用于多项实际装备系统中。发表论文60余篇，获授权发明专利40余项，登记软著13项，获省部级科技一等奖3项、二等奖4项。
论坛主席
韦星星，北京航空航天大学，副教授
现为北航人工智能学院教授，博士生导师，国家万人计划青年拔尖人才。主要研究方向为安全可信人工智能，在TPAMI, IJCV和CVPR, ICCV等人工智能领域顶级期刊和会议发表学术论文80余篇（其中TPAMI、IJCV论文10篇），授权发明专利二十余项。在国际顶会举办的重要竞赛中获得冠亚军5项，优秀奖5项。多次受邀担任人工智能领域顶级国际会议的程序委员会委员和TPAMI、IJCV等期刊的审稿人。作为负责人，主持科技部“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金面上项目、军兵种预研项目、华为/腾讯校企合作项目等。
李京知，中国科学院信息工程研究所，副研究员
李京知，中国科学院信息工程研究所，副研究员，入选中国科协“科技智库青年人才计划”。主要从事多媒体隐私与人工智能安全基础理论与关键技术研究，在IJCV、TIFS、TIP、CVPR、AAAI、ACM MM等国内外重要学术期刊及国际学术会议上发表论文20余篇，主持国家自然科学青年基金项目、国家重点研发计划子课题、国家重点实验室开放课题等。担任10余次CCF-A类国际会议的程序委员会委员。
赵才荣，同济大学，教授
赵才荣，工学博士。现任同济大学电子与信息工程学院计算机系教授，博士生导师。曾任香港理工大学兼职研究员（2016-2017）。担任上海市计算机学会计算机视觉专委会主任，中国图象图形学学会青工委副秘书长，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会副秘书长，中国计算机学会杰出会员。担任IEEE TMM Guest Editor、 担任IET IP Associate Editor。研究聚焦于视觉与智能学习，研究方向包括：人工智能、计算机视觉等，主要涉及行人再识别、识别中隐私保护与安全防御、场景文字检测与识别、X光图像智能分类等领域。已在IEEE TIP、TIFS、TMM、TCSVT、TNNLS、PR、中国科学.信息科学等国内外重要学术期刊及国际学术会议CVPR，ICLR, ICML, AAAI，ACM MM, ICCV等发表论文40余篇，研究成果获上海市科技进步一等奖。主持国家自然科学基金3项，主持国家重点研发计划子课题以及企业横向课题十余项。
朱磊，同济大学，研究员
朱磊，同济大学研究员，博士生导师。目前主要研究方向是高效能多模态大模型和自主智能。共发表中国计算机学会推荐（下简称CCF）A类会议长文、ACM/IEEE汇刊论文百余篇，主编英文学术专著2部，ESI高被引/热点论文9篇，Google引用近万次，H因子47。获得CCF A类会议ACM SIGIR 2019和ACM MM 2019的最佳论文提名，CCF C类会议ADMA 2020最佳论文奖，ChinaMM 2022最佳学生论文奖，1篇论文入选2019年中国百篇最具影响国际学术论文，拥有授权专利22件。担任ACM TOMM、IEEE TBD、Information Sciences等多个国际期刊的编委，CCFA类会议的领域主席（AC）或高级程序委员会委员（SPC），CSIG青年工作委员会副秘书长。主持/参与基金委青年/面上/重点等10余项横纵课题。获得山东省自然科学二等奖（序1），吴文俊人工智能自然科学二等奖（序2），ACM中国SIGMM新星奖，中国图象图形学学会（CSIG）青年工作突出贡献奖，连续4年入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单，2023~2024年连续两年获Reseach.com发布的Rising Star of Science Award。指导研究生获中国自动化学会优秀硕士生学位论文奖和入选中国电子学会硕士学位论文激励计划。
论坛报告
报告题目
AI安全与评测
报告摘要
人工智能正以前所未有的速度重塑我们的世界，这场技术革命不仅带来了无限机遇，也伴随着深刻的挑战，特别是在安全、隐私和伦理方面。在这个关键时刻，我们必须思考：如何在推动创新的同时，确保AI技术的发展既安全又负责任？本次大会分享将聚焦人工智能安全领域的前沿技术与实践应用，重点介绍三个创新平台：人工智能安全评测平台AIcert、深度合成检测平台DFscan和合成内容标识平台GCmark。AIcert平台致力于全方位评估AI系统安全状况，提升威胁监测与加固能力；DFscan平台聚焦多模态合成内容检测，提供真伪判别等功能；GCmark平台实现多模态数据内容水印，缓解合成内容滥用问题。这些平台不仅代表了当前AI安全技术的最新成果，也为未来发展指明了方向。未来，我们将继续深化技术创新，加强产学研合作，通过组织竞赛、制定标准、发布评测榜单等方式，推动人工智能技术在安全、可控的环境下健康发展，为构建安全的AI生态系统贡献力量。
论坛讲者简介
任奎，浙江大学，教授
任奎，浙江大学求是讲席教授，AAAS、ACM、CCF和IEEE会士，目前担任浙江大学计算机学院院长，区块链与数据安全全国重点实验室常务副主任。任奎教授是数据安全与隐私保护、人工智能安全、智能设备与车联网安全领域的国际知名学者，发表论文400余篇，获得10余篇最佳论文奖和时间考验论文奖，谷歌学术引用超50,000次，H-Index为96，研究成果在工业界有广泛应用。获得2项省部级自然科学一等奖、浙江大学伯乐奖、国华杰出学者奖、IEEE CISTC技术成就奖、纽约州立大学校长杰出研究奖、美国国家自然科学基金青年职业奖等多个奖项。目前担任IEEE计算机学会会士评审委员会副主席、IEEE ISI Award评审委员会主席、ACM ASIACCS指导委员会委员及多个国际权威期刊编委和学术会议主席。任奎教授同时担任教育部科技委委员、高等学校教指委委员及浙江省知联会副会长。
报告题目
生成式人工智能系统安全检测
报告摘要
生成式人工智能通过机器学习从数据中学习特征并生成全新数据，标志着AI从感知世界向创造世界的跃迁。然而，随着生成式人工智能的快速发展，网络攻击、虚假信息传播等安全问题日益凸显，为网络空间安全带来了新的挑战。本报告将介绍针对生成式人工智能系统的多模态内容检测与安全的研究现状，重点讨论高风险领域生成式人工智能系统生成内容的安全隐患、检测评价指标体系以及生成内容全生命周期的生成、鉴别与取证技术等。
论坛讲者简介
赫然，中国科学院自动化研究所，研究员
赫然，中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员，中国科学院优秀导师，国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。从事人工智能、模式识别和计算机视觉研究。承担了国家杰出青年科学基金、国家优秀青年科学基金、北京杰出青年科学基金等项目。在本领域国际主流期刊IEEE TPAMI和IJCV上发表论文23篇，第一作者11篇论文引用过百；研究工作获CAAI技术发明一等奖、CSIG自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖等。指导学生获得IEEE信号处理学会最佳青年论文奖、国际模式识别大会最佳科学论文奖、北京市优秀博士论文、中科院优秀博士论文、IEEE生物特征理事会优秀博士论文。他是IEEE TPAMI\TIFS\TIP\TCSVT\TBIOM、IJCV\PR\TMLR和自动化学报等10多个国内外期刊编委，以及NeurIPS\ICML\CVPR\ECCV\ICLR\AAAI\IJCAI等会议领域主席。
报告题目
深度生成与生成检测
报告摘要
本报告中涉及的深度生成主要指图像到图像的生成，例如图像风格化、图像翻译等，这里我们将基于生成模型的图像增强也涵盖在内。本报告将介绍近年来深度生成模型的代表性方法，探讨基于扩散模型的高效图像增强的思路，并简要介绍在人脸隐私保护中的应用。其次，针对生成检测问题，以人脸伪造检测为例，本报告将从多个角度介绍面向多模态深伪场景、联邦分布式架构场景、恶意编辑场景等，以帮助人们明辨人脸数据的真伪。
论坛讲者简介
王楠楠，西安电子科技大学，教授
王楠楠，教授，博士生导师，西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室副主任。近年来从事图像跨域重建与可信鉴别方面的研究，具体包括图像跨域重建，目标身份分析，以及模型可信学习等。在IEEE TPAMI、IJCV等国际学术期刊和CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS等国际学术会议上发表论文200余篇，授权国家发明专利30余项，其中7项实现专利技术转让，软件著作权3项，相关成果获教育部自然科学一等奖、陕西省科学技术一等奖、中国图象图形学学会自然科学奖二等奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文、陕西省优秀博士学位论文奖等荣誉。主持国家自然科学基金优秀青年基金、联合基金重点、面上、青年项目，科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目子课题，装备预研-教育部联合基金青年人才项目等。担任国际期刊《Visual Computer》的共同主编（Co-Editor-in-Chief）及Neural Networks编委等。
报告题目
面向特定人物深度伪造视频的主动防御与被动检测技术
报告摘要
近年来，针对重要军政人物的深度伪造视频大量涌现，带来了不可忽视的安全问题。本报告从主动防御与被动检测两个视角探索特定人物深度伪造视频的治理方案。针对主动防御，分别讲述通用性人脸预处理主动干扰技术和基于解耦的人脸生成过程主动干扰技术。针对被动检测，分别讲述基于图像级不一致性的伪造检测、基于视频级动态不一致性的伪造检测和基于时空身份信息蒸馏的伪造检测技术。通过介绍这一领域的最新技术进展并结合本实验室的相关研究成果，共同探讨特定人物深度伪造视频治理的难题，并对AIGC时代下视觉内容安全领域的技术发展趋势与未来研究方向进行讨论和展望。
论坛讲者简介
谢洪涛，中国科学技术大学，教授
谢洪涛，中国科学技术大学教授、博士生导师，国家杰青、优青，IET Fellow，中科院青促会优秀会员。从事人工智能和多媒体内容安全方向的研究，以第一或通讯作者在国际一流期刊和会议上发表学术论文100余篇，担任ACM TOMM等四个国际著名期刊编委。主持科研项目10余项，含国家重点研发计划“网络空间安全治理”重点专项项目1项、国家自然科学基金联合重点项目2项。获2023年度国家技术发明奖二等奖，2019年度国家自然科学奖二等奖，2022年度教育部技术发明奖一等奖，2021年度中国专利奖优秀奖，2018年度中国电子学会自然科学奖一等奖，2022年度中国图象图形学学会青年科学家奖。
报告题目
面向行人再识别的后门攻击与防护
报告摘要
随着人工智能越来越多地融入我们的生活，人们对数据隐私安全的担忧与日俱增。本次报告将围绕以人为中心的安全攻击与隐私保护展开介绍。行人再识别是为人为中心的典型视觉识别任务，这些识别系统容易受到攻击，进而导致严重的后果，特别是涉及到安全和隐私方面的问题。为了解决这些问题，研究者和从业者需要采取一系列的安全防护措施。对于行人再识别的安全攻击与隐私保护问题，报告主要介绍通过不同的攻击方法量化行人再识别的安全性方法以及相应的行人再识别的隐私保护方案。以上研究有助于构建可应用于深度学习模型的安全风险量化与隐私保护规范，为打造公共安防领域的数据安全与隐私保护解决方案提供理论保障。
论坛讲者简介
赵才荣，同济大学，教授
赵才荣，工学博士。现任同济大学计算机科学与及技术学院教授，博士生导师，智能信息处理教研室主任。曾任香港理工大学兼职研究员（2016-2017）。目前担任上海市计算机学会计算机视觉专委会主任，中国图象图形学学会青工委副秘书长，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会副秘书长，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委常委，中国计算机学会杰出会员，担任《中国图象图形学报》、《计算机科学》编委。主要研究领域：计算机视觉，主要聚焦于智能视频行人分析及其隐私安全研究，重点研究高效可信行人再识别、多模态数据驱动的自动驾驶以及垂直领域模型的知识表示与推理问题。已在TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TIFS、《中国科学.信息科学》、CVPR、ICML、NIPS、ICLR、AAAI、ACM MM、ECCV等发表学术论文50余篇，受理发明专利20余项（授权16项），研究成果获2022年上海市科技进步一等奖（序四），获《中国科学:信息科学》2023年度热点论文奖。主持国家自然科学基金4项，主持国家重点研发计划子课题以及企业横向课题十余项。建设国家级线下精品课程1门，上海市精品课程1门。指导学生获中国电子学会优秀硕士论文，获上海市计算机学会优秀硕士论文。
报告题目
视觉内容安全技术的前沿进展与应用
报告摘要
随着AI技术的发展，视觉内容安全面临新挑战，证件图像造假问题尤其突出。卡证照篡改和人脸图像伪造是当前视觉内容安全领域面临的两大主要风险。受多种伪造方法叠加、新伪造工具涌现、图像视频压缩等因素影响，篡改图像特征分布复杂，目前的图像篡改检测技术面临泛化性和鲁棒性不足的困境。本报告将介绍合合信息为应对上述技术挑战时所做的工作，探讨视觉内容安全领域中的产业应用方向。
论坛讲者简介
郭丰俊，上海合合信息科技股份有限公司
合合信息图像算法研发总监
郭丰俊毕业于上海交通大学，系模式识别与智能系统博士，CSIG文档图像分析与识别专委会常务委员，上海市图像图形学学会理事，从事文字识别（包括手写/OCR）、图像处理研究。近年来，郭丰俊带领团队获得过ICDAR19大会表格检测竞赛冠军，中国图象图形学会2021年度科技进步二等奖等奖项，CSIG2022中英文购物小票信息理解大赛冠军、第三届CSIG图像图形技术挑战赛决赛总冠军，ICDAR2023文档图像篡改检测竞赛冠军，现任合合信息图像算法研发总监。
论坛主席
刘烨斌，清华大学，教授
刘烨斌，清华大学自动化系教授。长期致力于动态三维重建理论和关键技术创新，率先构建了多视角变光照高精三维重建装置，做出了系列创新(获国家技术发明一等奖)。近年针对二十年来长期制约“复杂场景-精简感知-实时重建”发展的基础表征难题，提出了三维场景多元表征(隐表面、体态模板等)模型与协同优化机理，突破了单一表征难以兼顾精度和鲁棒性的矛盾，设计了行为交互4D时空聚类解耦方法，将固定阵列相机拓展至移动乃至单一视点感知，解决了动态三维重建实时计算难题，成功研制了国际首个单一视点相机实时动态三维重建系统，引领了实时人体三维重建新方向。发表PAMI/SIGGRAPH论文近20篇，CVPR/ICCV/ECCV论文近40篇，其中口头报告论文10篇。成立清华大学（自动化系）— 海信视像全息交互技术联合研究中心，近三年获得华为、OPPO、字节跳动、快手、阿里、蚂蚁金服、平安、海信、商汤、奥比中光、诺亦腾、影创等知名企业合作基金4000余万。
李坤，天津大学，教授
李坤，天津大学英才教授、博士生导师、国家优秀青年基金与天津市杰出青年基金获得者。主要研究方向为三维视觉，尤其是以人为中心的智能重建与分析。以一作/通作在IEEE TIP/TVCG/CVPR/NIPS等知名国际期刊/会议发表论文56篇，获ICME'17最佳论文奖（获奖率0.8%）。相关技术实现了产业化应用。担任天津市人工智能学会副秘书长和理事、SCI一区期刊CAAI TRIT的编委、ACM MM 2021大会领域主席、VALSE 2022大会本地主席等职务。
刘利斌，北京大学，助理教授
刘利斌，2009于清华大学获得数理基础科学专业学士学位，2014年在清华大学获得计算机科学与技术专业博士学位。加入中心之前，刘利斌博士曾于加拿大不列颠哥伦比亚大学（The University of British Columbia）及美国迪士尼研究院（Disney Research）进行博士后研究，后加入美国硅谷创业公司DeepMotion Inc.担任首席科学家。刘利斌博士的主要方向是计算机图形学、物理仿真、运动控制以及相关的优化控制、机器学习、增强学习等领域。截止2020年7月，刘利斌博士在计算机图形学领域顶级国际会议及期刊上发表论文9篇，引用500余次，并曾多次担任图形学主要国际会议如SIGGRAPH、PacificGraphics、Eurographics等的论文程序委员。
论坛报告
报告题目
基于轻便可穿戴传感器的数字人运动重建
报告摘要
人体运动重建是计算机视觉和图形学中的重要研究问题，在影视、游戏、动画等领域有着广泛的应用。传统的基于标记点的重建技术复杂，难以普及，而基于相机的技术受遮挡、光照和服装的影响，难以鲁棒精准。本报告基于轻便可穿戴传感器，提出一系列人体运动重建技术，试图摆脱上述技术的缺点，使动捕技术可以服务于终端客户群体，未来有望在医疗、健康、体育、健身等行业中得到应用。
论坛讲者简介
徐枫，清华大学，副教授
徐枫，清华大学软件学院长聘副教授，博士生导师。研究方向包括人工智能、虚拟/增强现实、智慧医疗等。相关工作发表在Nature Medicine, Lancet Digital Health, NEJM AI, Cell Reports Medicine, PRL，ACM Siggraph, CVPR等国际权威期刊和会议上。担任CCF A类期刊IEEE TVCG编委，会议Siggraph、Siggraph Asia程序委员，ICCV领域主席，担任中国人工智能学会副秘书长，中国人工智能学会脑科学与人工智能专委会副主任委员，中国电子学会虚拟现实分会副主任委员。获得中国图象图形学学会技术发明一等奖（第1发明人）。
报告题目
三维角色动画规划与生成
报告摘要
角色动画在计算机图形领域至关重要，因为它赋予虚拟角色以生命，使其能够通过自然流畅的动作与观众产生情感共鸣。然而，生成高质量且物理上可信的角色动画仍然是一个挑战，尤其是复杂交互动画以及如何从文本描述中自动规划和生成这些动画。本报告将介绍我们在这方面的一些探索性质的工作，包括基于文本的交互规划与动画生成、基于几何引导的交互动画迁移以及交互策略迁移。
论坛讲者简介
胡瑞珍，深圳大学，教授
胡瑞珍，深圳大学特聘教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金、广东省杰出青年项目获得者。研究方向为计算机图形学，长期从事智能几何建模与处理方面的研究，发表 ACM SIGGRAPH/TOG 论文三十余篇；入选中科协青年人才托举工程；荣获亚洲图形学协会青年学者奖、全国几何设计与计算青年学者奖；担任期刊IEEE TVCG、IEEE CG&A和Computers & Graphics等国际期刊编委；担任国际会议SGP 2024/CVM 2023/SMI 2020 Technical Paper、SIGGRAPH Asia Technical Communications and Posters以及EG 2024 Short Paper程序委员会主席，连续多年担任SIGGRAPH等大会程序委员会委员；担任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会副秘书长/常委、计算机图形学与混合现实在线平台(GAMES)执委会秘书长/主席。
报告题目
Gen-AI and Neural Digital Humans
报告摘要
深度学习和神经表示技术的发展，为高质量的动静态场景重建、渲染和生成都带来新突破。并且进一步随着5G网络、虚拟数字人、元宇宙等应用场景的蓄势待发，其需求也变得越发迫切。本次报告结合过去一年课题组在这些方面的科研进展，重点探讨数字人光场采集、重建渲染和生成相关的方向。
论坛讲者简介
许岚，上海科技大学，助理教授
许岚博士，上海科技大学信息科学与技术学院助理教授、研究员、博士生导师。在浙江大学信息与电子工程学系获学士学位；在香港科技大学电子与计算机工程获博士学位。之后加入上海科技大学，任助理教授、研究员。他的研究方向包括计算机视觉、计算机图形学、机器学习、计算摄像学，目前的研究兴趣侧重于动静态三维重建、虚拟现实、数字孪生，终极目标是实现个人数字资产化和沉浸式全息立体通信。他已发表了多篇顶级期刊和会议文章，包括CVPR、ECCV、ICCP、IROS、IEEE TRO、IEEE TVCG、IEEE TPAMI等。
报告题目
高精度三维人脸重建与编辑研究
报告摘要
面对大规模三维数字人的生产需求，利用生成式人工智能技术产生高拟真，规模化的虚拟数字人正逐渐成为研究热点。三维高斯、大模型等技术在过去一年快速发展，并与数字人技术进行了广泛结合。本次报告将从数字人重建和编辑方向介绍数字人领域的最近进展，并对数字人技术的发展趋势进行探讨。
论坛讲者简介
晏轶超，上海交通大学，助理教授
晏轶超，上海交通大学人工智能研究院助理教授，博士生导师。获上海交通大学电子工程系学士、博士学位，法国里昂中央理工学院硕士学位，曾担任阿联酋起源人工智能研究院研究科学家。主要研究方向为三维数字人技术，发表包括TPAMI、CVPR、NeurIPS在内的论文30余篇。先后主持国家自然科学基金青年项目、CCF-阿里巴巴青年科学家基金等项目8项。曾入选上海市海外高层次人才计划，获2020年度中国图象图形学学会优秀博士论文奖。
报告题目
Towards Native Generative Model for 3D Head Avatar
报告摘要
高效构建写实型三维头部模型是一项具有极高应用价值而颇具挑战的课题，在影视制作、元宇宙、数字人等领域展现出巨大应用潜力。早期的研究利用海量的二维图像来学习三维面部生成模型，尽管这些模型具有较高的外貌泛化性，其生成结果的三维几何结构并不可靠，且不支持360°全视角渲染，限制了其在虚拟现实、游戏开发等需求全方位三维交互场景的应用。为解决这一问题，我们探索了另一条三维头部生成模型的构建思路，即从数量有限的三维头部数据集中学习一个原生的、360°可自由渲染的三维头部生成模型。研究围绕三个重点问题展开：1）如何有效利用多种表征方法构建三维头部生成模型？2）如何在参数空间解耦头部的运动、外貌和外形，实现可驱动模型的生成？3）如何扩展头部生成模型的外貌泛化性，以支持单视图重建、外貌编辑等下游任务？我们希望所提出的模型和数据集能够启发新思路下的三维头部生成模型研究，为这一课题注入新的灵感与活力。
论坛讲者简介
朱昊，南京大学，助理教授
朱昊于南京大学获得学士和博士学位，现为南京大学智能科学与技术学院助理教授、姑苏青年教授、博导，共同指导南京大学三维视觉实验室（NJU-3DV），同时也是计算成像实验室（CITE）的一员，从事三维视觉和人工智能方向的研究。近年来聚焦数字人三维重建、生成与驱动技术，发表三十余篇学术论文，包括TPAMI、CVPR、AAAI、ECCV、SIGGRAPH等，代表工作包括FaceScape系列和MoFaNeRF系列。相关研究成果被应用于国内首部真人全CG电影的制作和联合国世界文化遗产大足石刻的三维建模。入选第八届中国科协青年人才托举工程、腾讯犀牛鸟专项研究计划，获得IEEE CAS杰出青年作者奖、江苏省双创博士、南京大学博士生校长特别奖等荣誉。
论坛主席
庄吓海，复旦大学，教授
庄吓海，复旦大学大数据学院教授，主要研究方向是可解释医学影像人工智能等。近五年以第一或通讯作者发表中科院一区且IF>10期刊文章23篇，包括6篇TPAMI（IF：23.6）；工作入选顶刊医学影像分析高引论文和ESI高引论文、被Nature子刊作为心脏影像人工智能分析的成功案例引用。多项第一/通讯作者工作被国际组织或顶会提名最佳论文奖和青年科学家奖（如IPMI和MICCAI等），其中2023年的可解释医学影像分析工作获得爱思唯尔出版社-顶刊Med Imag Ana和国际MICCAI学会联合颁发最佳论文奖（1/1865+），为国内第一次以第一单位获此奖项。庄吓海工作获2023年上海市自然科学二等奖（排名第一）；自2020年以来连续入选爱思唯尔-斯坦福大学发布全球顶尖科学家 “终身”和“年度”科学影响力榜单；目前担任国际MICCAI学会常务理事，担任IEEE TMI、Med Imag Anal、Neural Networks等多中科院一区期刊的编委。
雷柏英，深圳大学，教授
雷柏英，国家级青年人才入选者，深圳大学特聘教授，西安电子科技大学客座教授，博士生导师，获新加坡南洋理工大学博士学位。主要研究方向为医学图像处理和人工智能。在IEEE TPAM、TNNLS、TMI和 MedIA等以第一/通讯作者 (含共同)发表SCI论文100余篇(6篇ESI高被引，1篇热点论文)。谷歌学术总引用超11300次，H指数53。主持国家自然科学基金联合基金重点1项，面上2项等项目20余项（含国家级7项）。现任IEEE TNNLS、TCYB、TMI、J-BHI、Medical Image Analysis等10种SCI期刊编委。IEEE BISP、BIIP、BSP 等技术委员会委员，医学图像顶级学术会议MICCAI领域主席（2021-2023）。IEEE 广州分部WIE主席，人工智能A类会议AAAI、IJCAI程序委员会委员，入选美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”（2020-2023），获 “强国青年科学家”提名（2022，全国共40人），CSIG石青云女科学家奖（2022）。
杨欣，华中科技大学，教授
杨欣，华中科技大学电信学院教授，国家优青获得者；博士毕业于加州大学圣塔芭芭拉分校，主要从事计算机视觉和医学影像分析领域研究工作，已在TPAMI、IJCV、TMI、CVPR等国际权威期刊及学术会议上发表学术论文100余篇，授权美国/中国发明专利20余项，出版英文书籍章节2部；获得湖北省技术发明一等奖（排名1），中国图象图形学会石青云女科学家奖，CCF B类会议ISMAR最佳论文提名（排名1）；指导学生获得2020年全国互联网+金奖和银奖、2023年挑战杯湖北省特等奖、2023年互联网+湖北省金奖等奖项；担任SCI期刊IEEE-TMI、IEEE-TVCG及Multimedia System编委及CVPR、MM和MICCAI领域主席；现任IEEE Bio Imaging Signal Processing (BISP)Technical Committee (TC)技术委员会委员，CSIG青工委副秘书长，CCF多媒体专委会副秘书长等。个人主页：https://sites.google.com/view/xinyang/home
夏勇，西北工业大学，教授
夏勇，男，西北工业大学教授、博导，1997年考入西北工业大学教育实验学院，分别于2001、2004和2007年从西北工业大学计算机学院获得学士、硕士和博士学位（获中国计算机学会优秀博士论文奖和中国优秀博士学位论文提名）；2007年1月加入悉尼大学计算机学院（原信息技术学院）生物医学与多媒体技术（BMIT）实验室，在冯大淦院士指导下进行博士后研究，2013年入选国家“青年海外人才”计划，并于同底回到西北工业大学计算机学院，开展医学影像大数据分析、计算机辅助诊断和深度学习等领域的教学和科研工作，现为空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室成员；主持国家自然基金面上/培育项目4项，近5年在本领域顶级期刊JAMA Network Open、Radiology、IEEE-TPAMI/TMI/TIP/JBHI、IJCV、MedIA和顶级会议NeurIPS、CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、MICCAI发表论文80余篇，谷歌引用1.4万余次（H-Index = 57），入选斯坦福“全球前2%顶尖科学家榜单”，指导学生获得了ISBI 2019“急性白血病恶性B-淋巴母细胞分类竞赛”第一名、MICCAI 2020胶质瘤分割竞赛（BraTS 2020）第二名等十多个国际医学影像分析竞赛奖励；现为中国体视学学会理事、中国计算机学会数字医学分会常委、中国图象图形学学会视觉大数据专委会常委、中国抗癌协会肿瘤影像专业委员会人工智能学组副组长、陕西省计算机学会人工智能专委会主任；先后担任ISBI 2017、MICCAI 2019、MICCAI 2020、ICASSP 2023等国际会议的Session Chair或Area Chair。
论坛报告
报告题目
医学图像可解释建模与智能分析
报告摘要
医学影像智能分析在计算机辅助诊断和治疗等现代医学中发挥着重要的作用；其中，人工智能方法的模型泛化能力和可解释性对临床应用至关重要。然而，医学影像数据的异质性和人工智能方法的黑盒性对医学影像智能分析的安全可靠性提出了挑战；因此在涉及多模态、跨中心图像和弱监督无监督学习的场景中，模型的泛化能力和可推广性不足。本次讲座将介绍我们近期从弱监督无监督学习总结出的经验，提出主动构建可解释深度神经网络架构方法，基于可解释规则建模和概念学习的架构可解释和决策可解释方法；实验证明模型自身可解释的人工智能方法可以提高模型的泛化能力和可理解交互性。报告将介绍课题组近期初步结果，更多关于可解释框架、可泛化方法及应用研究请参考实验室主页，其中部分数据和代码也通过该主页公布（https://zmiclab.github.io/projects.html）。
论坛讲者简介
庄吓海，复旦大学，教授
庄吓海，复旦大学大数据学院教授，主要研究方向是可解释医学影像人工智能等。近五年以第一或通讯作者发表中科院一区且IF>10期刊文章23篇，包括6篇TPAMI（IF：23.6）；工作入选顶刊医学影像分析高引论文和ESI高引论文、被Nature子刊作为心脏影像人工智能分析的成功案例引用。多项第一/通讯作者工作被国际组织或顶会提名最佳论文奖和青年科学家奖（如IPMI和MICCAI等），其中2023年的可解释医学影像分析工作获得爱思唯尔出版社-顶刊Med Imag Ana和国际MICCAI学会联合颁发最佳论文奖（1/1865+），为国内第一次以第一单位获此奖项。庄吓海工作获2023年上海市自然科学二等奖（排名第一）；自2020年以来连续入选爱思唯尔-斯坦福大学发布全球顶尖科学家 “终身”和“年度”科学影响力榜单；目前担任国际MICCAI学会常务理事，担任IEEE TMI、Med Imag Anal、Neural Networks等多中科院一区期刊的编委。
报告题目
手术多源空间配准定位方法与应用
报告摘要
微创手术决策依赖的CT、MRI等术前三维医学图像、患者体位、手术器械位姿、术中二维内镜影像等多源信息因采集方式不同，空间坐标不统一，即多源信息的空间异位性问题，导致手术过程面临术前多模医学图像关联分析难、手术器械与病灶位置定不准、皮下组织器官在术中实时影像中不可视的临床难题。对此，研究团队提出了由多模医学图像配准融合、高维空间位姿配准融合、术中影像透视融合组成的多源空间配准融合新方法，为微创手术导航信息共融提供理论支撑，取得了系列学术成果，显著扩充了手术规划信息量、提高了空间定位精准度、增强了重要组织器官可视性。
论坛讲者简介
范敬凡，北京理工大学，教授
范敬凡，北京理工大学光电学院教授、博士生导师，入选国家优青、北京市科技新星、北京市海英人才及北京市青年人才托举工程。长期从事计算机视觉、增强现实手术导航相关领域研究，主持国家重点研发计划项目1项、课题1项、国家自然科学基金项目3项，在IEEE TIP、IEEE TMI、MedIA等期刊和会议上发表论文90余篇，已参与完成多项医学图像辅助诊疗与手术导航系统的研发，相关知识产权已申报/授权60余项国家发明专利，成果转化获国家三类/二类医疗器械注册证6项。作为主要完成人获吴文俊人工智能科技进步一等奖、中国专利优秀奖。
报告题目
Beyond The Eye: 眼科图像智能分析探索脑部疾病
报告摘要
由于大脑的复杂性、评价指征模糊和直接观测手段的缺乏，阿尔茨海默病（AD）等疾病的早期筛查是医学领域的难点问题。临床常规使用的PET、MRI、认知测试等方式存在设备庞大、费用高昂、有放射或创伤性等问题, 不适用基层普及和开展大规模人群的筛查。因此，探寻高效无创的筛查手段成为AD早期预防的迫切需求和研究热点。眼和脑具有高度的发育同源性和功能相似性，眼潜在成为研究大脑的一个绝佳观测窗口。本报告将介绍汇报人近几年在多模态眼科医学图像处理的研究工作，主要包括看展了图像增强、结构提取分割、特征量化、疾病诊断等算法研究。围绕阿尔茨海默病等神经退行性疾病大规模筛查困难等问题，探索AD与各种眼部影像特征的相关性，揭示阿尔茨海默病与视网膜结构变化的内在联系和规律，为早期精准辅助诊断提供科学基础和技术支持。
论坛讲者简介
赵一天，中国科学院宁波材料技术与工程研究所，研究员
赵一天，博士，研究员，博士生导师，现任中国科学院宁波材料技术与工程研究所, 先进诊疗材料与技术实验室副主任, 宁波慈溪生物医学工程研究所副所长。主要研究方向是眼科人工智能，主持及参与国家级、省厅级课题10余项。入选国家自然科学基金优秀青年项目、中国科协青年托举人才、浙江省自然科学基金杰出青年项目等。先担任中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会常务委员，中国医药教育协会智能医学专业委员会副组长，浙江省数理医学会数字眼科副主委，浙江省医学会放射学分会AI大数据影像副组长。以第一及通讯作者发表SCI收录论文100余篇，包括Nature Machine Intelligence, BJO, IOVS, IEEE-TMI, MedIA等。现兼任The Innovation （IF: 33.5）青年编委, IEEE Trans Med Imaging（IF: 8.6）副主编。
报告题目
深度学习在计算病理学中的应用：从单模态到多模态分析
报告摘要
随着数字病理学的快速发展，计算方法在病理图像分析中的应用愈发广泛。然而，组织病理学图像的庞大规模和复杂异质性带来了显著的计算挑战，亟需开发新的、更强大的计算工具来应对。本次报告将分享我们最近在全切片病理图像（WSI）分析领域的研究工作，包括设计用于高效WSI分析的网络架构和鲁棒预测的贝叶斯非参数方法。此外，我们还将探讨如何通过多模态学习将病理学数据与其他数据相结合，以提升癌症预后分析。最后，我们将讨论计算病理学的最新进展和未来的发展方向。
论坛讲者简介
于乐全，香港大学，助理教授
于乐全博士现任香港大学计算与数据科学学院助理教授。在加入香港大学之前，他在斯坦福大学医学院担任博士后研究员。他于2019年在香港中文大学获得博士学位，2015年在浙江大学获得学士学位。研究方向为开发先进的机器学习方法进行生物医学数据分析，主要关注医学图像，已在国际权威期刊以及会议上发表论文80余篇（包括9篇ESI高被引论文），谷歌学术引用16000余次。他入选了2023年度科睿唯安 (Clarivate Analytics) 全球前1%被引学者以及2022年全球华人AI青年学者榜单。他曾获得香港中文大学青年学者论文奖、MICCAI 2023 青年科学家影响力奖提名、国家教育部自然科学二等奖、2017年MICCAI-MedIA最佳论文奖。他曾担任MICCAI、IJCAI、AAAI的领域主席和高级程序委员，以及领域内顶级期刊和会议的定期评审人。
报告题目
面向健康医疗的即时多模态分析
报告摘要
围绕健康医疗场景下即时检测的必要性，首先介绍即时多模态分析框架。之后将介绍即时多模态分析的若干挑战，包括如何设计无感连续的人体感知系统与方法、多源异构数据集偏倚、疾病新亚型难发现等。最后结合应用，介绍提出的应对方法，展示结果与初步结论。
论坛讲者简介
陈庆超，北京大学，副研究员
陈庆超现任北京大学健康医疗大数据国家研究院助理教授，副研究员，独立PI，博士生导师。研究兴趣与方向为雷达系统设计、基于雷达探测的人体感知、迁移学习与多模态学习在健康医疗的应用。陈庆超博士毕业于英国伦敦大学学院(University College London)交叉学科培养中心，研究受到英国国防科工实验室与伦敦城市警察局的支持，主导设计被动式Wi-Fi人体感知雷达系统与主动式穿墙成像雷达系统。在包括计算机学会人工智能A类会议与期刊，雷达传感器设计主流会议与期刊共发表论文30余篇。
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