【CSIG青年科学家会议2024论坛介绍】自动驾驶 | 机器人与具身智能 | 以人为中心的视觉计算 | AIGC vs CGGC
发布时间：2024-12-05 18:49:53 人气： 作者：小编
由中国图象图形学学会青年工作委员会发起的“第二十届中国图象图形学学会青年科学家会议”将于2024年12月13日-15日在杭州白金汉爵大酒店举办。本次会议由中国图象图形学学会主办，浙江大学计算机科学与技术学院、浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室、杭州全息智能技术研究院、中国图象图形学学会青年工作委员会等单位联合承办。王耀南院士、陈刚教授、周昆教授、王亮研究员共同担任大会主席。
本次会议群英荟萃，嘉宾云集！4位大会报告嘉宾将为我们带来关于图象图形学的最新洞见，26个主题分论坛和4个讲习班将展现领域的百家争鸣，百余场高水平学术报告必将碰撞出思想的火花。本届会议特别设置了"青年学者服务论坛"，搭建广阔平台，让青年才俊在此畅所欲言，交流探讨。诚邀所有图象图形学领域的学者和专家前来交流，共享智慧与创新的盛宴！
会议时间
2024年12月13-15日
（星期五-星期日）
会议地点
杭州白金汉爵大酒店
（西湖区珊瑚沙东路9号）
会议网站
http://youth.csig.org.cn/CSIG2024/index.html
论坛简介
论坛主席
马超，上海交通大学，教授
马超，上海交通大学人工智能研究院教授，博士生导师。国家优青、上海市浦江人才、中国图象图形学学会优博。上海交通大学与加州大学默塞德分校联合培养博士。澳大利亚机器人视觉研究中心(阿德莱德大学)博士后研究员。主要研究计算机视觉问题。谷歌学术引用1万2千余次，连续入选爱思唯尔中国高被引学者（2020-2023）。任中国图象图形学学会优博俱乐部主席、青年工作委员会副秘书长。担任CVPR 2024/2025、ICLR 2025领域主席，IEEE Trans. on Multimedia (TMM)、Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR)、Image and Vision Computing (IVC)副编辑。获中国图象图形学学会青年科学家奖、MMM 2024唯一最佳论文奖、华为技术合作领域2021年度优秀技术成果奖。
马月昕，上海科技大学，研究员
马月昕，上海科技大学研究员、助理教授、博导。博士毕业于香港大学，曾到法国国家信息与自动化研究所、美国北卡罗莱纳大学教堂山分校、百度研究院进行访问学习。主要研究方向为三维视觉、具身智能，尤其是三维场景理解、多模态感知、自动驾驶等。共发表相关领域顶会或顶刊论文60余篇，其中一作与通讯论文30余篇，包括Science Robotics、TPAMI、CVPR、ICCV、SIGGRAPH等，谷歌学术引用3600余次。曾获上海市海外高层次人才、上海市优秀教学成果（高等教育类）一等奖、国家自然科学基金青年基金项目等。
李弘扬，香港大学，助理教授
李弘扬，香港大学助理教授、上海人工智能实验室青年科学家、OpenDriveLab团队负责人。他的研究方向聚焦于自动驾驶和具身智能。他于2019年在香港中文大学获得博士学位，并在工业界从事多年辅助驾驶研究工作。在2021年，他在上海人工智能实验室组建OpenDriveLab团队。他提出的鸟瞰图感知工作BEVFormer，在2022年获得了百强影响力人工智能论文荣誉，并在CES 2024大会上获得了Nvidia CEO黄仁勋和Mobile Eye CEO Shashua教授的认可。他主导的端到端自动驾驶项目UniAD获得IEEE CVPR 2023最佳论文奖。UniAD在工业界和学术界都产生了巨大的影响，包括特斯拉近期推出的 FSD V12。
论坛报告
报告题目
自动驾驶多模态场景理解与生成
报告摘要
多模态场景理解与生成是自动驾驶感知任务的核心与热点问题，本报告主要介绍多模态感知与生成任务的最新进展，汇报如何利用生成模型提升视觉场景感知能力，以及如何利用预训练模型进一步提升场景感知能力。
论坛讲者简介
马超，上海交通大学，教授
马超，上海交通大学人工智能研究院教授，博士生导师。国家优青、上海市浦江人才、中国图象图形学学会优博。上海交通大学与加州大学默塞德分校联合培养博士。澳大利亚机器人视觉研究中心(阿德莱德大学)博士后研究员。主要研究计算机视觉问题。谷歌学术引用1万2千余次，连续入选爱思唯尔中国高被引学者（2020-2023）。任中国图象图形学学会优博俱乐部主席、青年工作委员会副秘书长。担任CVPR 2024/2025、ICLR 2025领域主席，IEEE Trans. on Multimedia (TMM)、Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR)、Image and Vision Computing (IVC)副编辑。获中国图象图形学学会青年科学家奖、MMM 2024唯一最佳论文奖、华为技术合作领域2021年度优秀技术成果奖。
报告题目
可信赖的自动驾驶感知与决策
报告摘要
鲁棒性和安全性是自动驾驶走向落地、走向民用的关键因素，然而现有的研究工作缺乏对可信赖智驾的思考和评估标准。在大模型引爆的通用人工智能时代，如何增强智驾的通用智能、解决新域的泛化性？如何让智驾模型拥有法律、法规的常识和优秀的驾驶技巧，进而保证驾驶行为安全高效？本报告将围绕这两个问题，探讨可信赖的自动驾驶感知与决策。
论坛讲者简介
马月昕，上海科技大学，研究员
马月昕，上海科技大学研究员、助理教授、博导。博士毕业于香港大学，曾到法国国家信息与自动化研究所、美国北卡罗莱纳大学教堂山分校、百度研究院进行访问学习。主要研究方向为三维视觉、具身智能，尤其是三维场景理解、多模态感知、自动驾驶等。共发表相关领域顶会或顶刊论文60余篇，其中一作与通讯论文30余篇，包括Science Robotics、TPAMI、CVPR、ICCV、SIGGRAPH等，谷歌学术引用3600余次。曾获上海市海外高层次人才、上海市优秀教学成果（高等教育类）一等奖、国家自然科学基金青年基金项目等。
报告题目
交互驾驶世界模型
报告摘要
驾驶世界模型由于其建模物理世界驾驶行为中复杂动力学的能力而备受关注。然而,由于当前驾驶数据集中视频多样性有限,世界模型卓越的建模能力尚未得到充分发挥。我们推出了DrivingDojo,这是第一个专门用于训练多智能体复杂交互世界模型的数据集。我们的数据集包含具有完整驾驶动作序列的视频片段、多智能体多行为模式交互以及丰富的开放世界驾驶知识,为下一代驾驶世界模型的发展奠定了基础。我们进一步定义了一个世界模型的动作指令遵循(AIF)基准测试,并证明了所提出的数据集在生成可控制的未来预测方面的优越性。基于所提出的数据集,我们展现了驾驶世界模型在多行为主体之间相互作用的复杂情景下的潜在应用,例如利用世界模型辅助无人驾驶汽车在道路上与其他车辆、行人等多个行为主体进行交互决策。
论坛讲者简介
陈韫韬，中国科学院香港创新研究院，助理教授
陈韫韬博士，2021年毕业于中科院自动化研究所模式识别与智能系统专业。他有着丰富的自动驾驶从业经验，先后在图森未来和辉羲智能承担感知算法研究员与算法负责人的工作。他目前在中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心担任助理教授职位。他的主要研究方向为开放环境下的通用视觉感知与基于视觉世界模型的智能体的复杂行为决策。他在 TPAMI、IJCV、JMLR、R-AL、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等国际顶级期刊与会议上发表了20+篇论文，Google Scholar 引用次数超过2500次。长期担任TPAMI、IJCV、TIP、R-AL、NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV、ECCV等国际顶级期刊会议的审稿人与 PRCV 领域主席。
报告题目
面向自动驾驶的写实可控视觉仿真
报告摘要
高写实度的视觉仿真平台对于端到端自动驾驶具有重要意义，人工设计的仿真平台往往与现实世界存在一定差异且设计代价高昂。近年来，神经渲染场技术的发展为基于现实场景构造高写实度的仿真平台成为可能，然而现有方法这类方法在可控性上难以匹配人工设计的仿真平台。本次报告将从重建和生成两个角度出发，探讨如何提高自动驾驶视觉仿真的写实度和可控性。
论坛讲者简介
廖依伊，浙江大学，研究员
廖依伊，浙江大学信电学院特聘研究员。研究兴趣为三维视觉，包括三维重建与生成、沉浸式媒体编码等。在TPAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS等发表文章四十余篇，谷歌学术引用4000余次。获ICRA 2024最佳机器人视觉论文奖，入选2023 百度 AI 华人女性青年学者。担任3DV 2025程序主席，CVPR、NeurIPS领域主席。
报告题目
多模态点云增强解析-自驾场景的3D占据与车道线预测
报告摘要
在自动驾驶应用中，准确识别车道线及占据预测是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和全自动驾驶的关键基础任务。由于相机价格低廉且能采集密集视觉信息等优势，基于视觉的3D车道线感知成为了研究的热点课题。我们首先介绍借助Transformer中的注意力机制及动态路面更新的创新LATR模型，取得了最优的单目3D车道线检测性能。另一方面，尽管激光雷达的应用成本较高，但它能够提供准确的3D位置结构信息，也在逐步被一些车企采用且在未来随着成本的降低也将会更广泛地部署到车端。为了探究拥有互补信息的点云数据与图像信息，我们设计了多模态车道线检测方案，即DV-3DLane模型，其通过在透视和俯视空间分别融合图像和激光雷达点云特征，大幅提升了3D车道线检测的定位精度，验证了端到端多模态模型设计在3D车道线检测下的可行性与有效性。进一步，我们介绍基于实际模型的3D及4D占据增强预测。同样地，我们进一步介绍多模态点云增强解析，并将其应用到室外自动驾驶的占据预测及开放场景的室内视觉定位任务。
论坛讲者简介
李镇，香港中文大学（深圳），助理教授
李镇博士现任香港中文大学 (深圳)理工学院助理教授， 未来智联网络研究院助理院长，校长青年学者。李镇博士获得香港大学计算机科学博士学位 (2014-2018年)，他还于2018年在芝加哥大学担任访问学者。李镇博士荣获2023年吴文俊人工智能优秀青年，2021年中国科协第七届青年托举人才，2023CVPR HOI4D竞赛第一名，2022年SemanticKITTI语义分割竞赛第一名，2023年IROS 最佳论文Finalist，ICCV2021 Urban3D竞赛第二名，CASP12接触图预测全球冠军等。李镇博士还获得了来自于国家、省市级以及工业界的科研项目。李镇博士领导了港中深的Deep Bit Lab（https://mypage.cuhk.edu.cn/academics/lizhen/），其主要的研究方向是3D视觉解析及应用 (包括但不限于点云解析，多模态联合解析)，深度学习等基础理论算法研究，并致力于将2D/ 3D人工智能算法推广应用于交叉学科，自动驾驶，工业视觉等场景中，在该方向著名国际期刊和会议发表论文60余篇，包括顶级期刊Cell Systems, Nature Communications, T-PAMI, IJCV, TMI, TVCG, TNNLS等，以及顶级会议CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, IROS, ACM MM, AAAI, IJCAI, MICCAI等。李镇博士担任IEEE Transactions on Mobile Computing、IROS副编、ICLR2024 AC以及众多顶刊顶会的审稿人，李镇博士还是广东院士联合会脑科学与类脑智能专委委员，VALSE、MICS、中国图象图形学学会机器视觉专委会，3DV专委会等学术组织的委员。
论坛主席
杨鑫，大连理工大学，教授
杨鑫，大连理工大学计算机学院教授、博士生导师，现任学校学科建设（双一流、学术委员会）办公室副主任、社会计算与认知智能教育部重点实验室副主任。主要研究方向为计算机图形学与视觉、类脑计算等。主持科技部重大项目、国防重点项目、863项目、国家自然基金重大计划培育项目、教育部装备预研联合面上基金等重要国家级项目，研究成果发表在NeurIPS、SIGGRAPH、CVPR、ICCV、TVCG、TPAMI、IJCV、TIP等领域高水平刊物上，获得2024年中国图像图形学会技术发明一等奖、2023年大连市科技进步一等奖、2023年日内瓦国际专利金奖、2023年辽宁省自然科学技术成果二等奖、2022年CCF-CADCG优秀图形开源奖、2021年辽宁省技术发明奖一等奖、2018年教育部技术发明二等奖；2020年和2022年辽宁省本科教学成果一等奖，2022年国家研究生教学成果二等奖和2022年辽宁省研究生教学成果特等奖。担任中国图学学会常务理事、中国图学学会可视化与认知计算专委会主任、中国指挥与控制学会虚拟现实与人机交互专委会副主任、中国仿真学会数字娱乐专委会副主任、中国图学学会奖励工作委员会秘书长、中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会秘书长等学术兼职。
宋然，山东大学，教授
宋然，山东大学控制科学与工程学院教授、博士生导师，国家万人计划青年拔尖人才，IEEE高级会员，英国高等教育学会会士，曾获英制高级讲师终身教职，并兼任牛津大学-伦敦大学博士培育中心学术导师。近年来主持国家自然科学基金联合基金重点项目、面上项目、GF重点项目等。主要研究方向为三维视觉感知、机器人视觉、机器人学习等，在IEEE TPAMI、TRO、IJCV、ACM TOG、CVPR、RSS、CoRL等人工智能、机器人领域的国际顶级期刊和会议上发表论文100余篇，获山东省技术发明二等奖、山东省人工智能优秀论文奖以及3次最佳论文等国际会议学术奖励。
论坛报告
报告题目
探索和预想相结合的具身导航
报告摘要
具身智能是真实物理世界中人工智能的重要表现形态，在动态开放环境的无人系统与人机协同系统中有潜在重大应用价值。具身导航是指智能体根据任务目标（如语言指令）感知与理解周围环境，预测并执行移动动作，从而逐步完成任务，是具身智能系统与真实世界交互的关键技术之一。现有的具身导航方法大多仅依赖于当前及过往的视觉观察进行短期的单步动作预测，缺乏针对未观测环境推测，并进行长远动作规划能力。生理学研究表明，人类在导航中不仅依赖当前探索观测，还能从先前记忆中预想未观测环境，通过探索与预想的结合不断修正与完善对环境的认知。因此如何赋予智能体“预想”的能力，进而帮助其预测未观测环境状况，评估导航动作的长期价值，实现更高效准确的导航决策，是一项值得研究的重要问题。本报告将首先介绍具身智能与具身导航的研究背景，并汇报探索与预想相结合的具身导航的研究进展，包括自监督语义地图生成、基于神经辐射表征的前瞻探索、基于轨迹扩散的目标导航等技术，最后介绍具身导航从虚拟到真实环境的适配并给出演示。
论坛讲者简介
蒋树强，中国科学院计算技术研究所，研究员
蒋树强，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，先后担任期刊《IEEE TMM》、《ACM ToMM》、《IEEE Multimedia》、《计算机研究与发展》、《JCST》、《CAD学报》编委，中国计算机学会多媒体专委会副主任、中国人工智能学会智能服务专委会副主任、中国自动化学会网络计算专委会副主任、ACM SIGMM中国分会副主席。主要研究方向是多媒体内容分析、多模态具身智能技术和食品计算。主持承担科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金等项目20余项，发表论文200余篇，获授权专利20余项，多项技术应用到实际系统中，先后获省部级或学会奖励5项。
报告题目
世界模型构建与因果推理
报告摘要
报告简要介绍物理世界具身智能的挑战，提出了非结构场景基于常识和视觉推理的机器人自主作业方法，将语言大模型融入机器人交互，使得机器人能够在动态非结构场景进行视觉推理，完成自主作业。报告还介绍了具身智能的持续强化学习、决策大模型想象引导的多机器人自主协同方法，以及相关算法在物流、航空等领域的应用。
论坛讲者简介
兰旭光，西安交通大学，教授
兰旭光，教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，国务院学位委员会学科评议组成员。现任西安交通大学人工智能学院教授，研究领域为计算机视觉、机器人学习、多智能体博弈及人机共融协作等。担任中国自动化学会共融机器人专委会主任委员，中国认知科学学会理事、副秘书长，人工智能学会“认知系统与信息处理”专委会副主任委员，仿真学会“智能无人系统建模仿真”专委会副主任委员。在人工智能与机器人领域的著名期刊和会议上如IEEE Trans和ICML/CVPR/RSS等发表论文100余篇，获得国家发明专利授权20余项，出版编著1部。主持国家自然科学基金重点、国家科技重大专项、科技创新2030人工智能重大项目等科研项目10余项，相关研究成果已应用于航天、航空等领域。担任国际期刊IEEE Transactions on Neural Network Learning System等期刊的编委。曾担任IEEE CYBER2019 和ICIRA2021大会联合程序主席，IEEE RCAR2023和ICIRA2024大会主席，IEEE 高级会员。
报告题目
复杂电力场景下无人机多模态智能感知技术及应用
报告摘要
本报告针对复杂电力场景下无人机巡检任务中的红外热故障识别、线路树障分类、杆塔倾斜检测等问题，提出了基于多模态信息融合的智能感知技术。通过结合可见光图像、红外图像、点云与多光谱数据，解决了环境复杂性、信息不完全性和传感器感知局限等挑战，显著提升了无人机系统在复杂环境中的感知与认知能力。报告重点包括：1）提出了自适应图像配准与预测信息迁移技术，解决了多模态数据的空间对齐问题，精确定位电力设备并进行温度解译；2）设计了基于点云与多光谱数据融合的树障分类方法，充分利用不同模态间的互补性，精准识别电力走廊中的树种，提升了巡检任务的精度与效率；3）开发了多模态信息协同的杆塔倾斜检测与语义分割技术，增强了复杂环境下电力设施巡检的智能化水平。通过多源数据融合与智能处理，本报告展示了如何利用多模态感知技术，提升无人机巡检在复杂电力场景中的效率、准确性和安全性，切实满足国家战略需求。
论坛讲者简介
张辉，湖南大学，教授
张辉，1983年出生，博士，教授，博士生导师，机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心副主任，机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心副主任、教育部机器视觉控制及应用技术工程中心主任，担任科技部“十四五“智能机器人重点专项专家组成员、中国自动化学会理事、中国图象图形学学会理事兼副秘书长。入选国家高层次人才计划，主要从事机器人视觉检测、深度学习图像识别、智能制造机器人技术及应用。近年来主持科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金重点项目，JW1XX工程重点项目，国家重点研发计划子课题、国家科技支撑计划项目子课题等20余项。在IEEE汇刊等国内外期刊上发表70多篇论文，授权国家发明专利42项，计算机软件著作权5项，获2018年国家技术发明二等奖1项，第1完成人主持获得2022年湖南省科技进步一等奖、2019年湖南省科技进步二等奖、2019年中国商业联合会科技进步奖一等奖，以主要完成人获得省部级科学技术进步奖15项，2022年湖南省第十三届教学成果特等奖，2022年高等教育（研究生）国家级教学成果奖二等奖。
报告题目
四足机器人地形自适应运动控制——从模型控制器到具身控制器
报告摘要
四足机器人以其稳定性和灵活性在复杂地形中表现出色，广泛应用于巡检、救援、勘探等领域。传统的基于运动动力学模型的方法，虽然可实现四足机器人执行复杂动作，但是地形适应性表现不足。随着具身智能技术发展，基于深度强化学习的方法使得四足机器人能在未知环境下优化步态适应地形，提高了运动能力和效率。本报告将从基础的四足机器人模型控制器开展介绍，并且对四足机器人智能运动控制器的最新进展工作开展介绍。
论坛讲者简介
刘勇，浙江大学，教授
刘勇，浙江大学控制科学与工程学院教授，浙江大学控制学院智能驾驶与未来交通中心主任，浙江大学-天数智芯先进智能计算联合研发中心主任，浙江大学先进智能系统研究中心副主任，浙江大学控制科学与工程学院党委委员，浙江省机器换人专家。获浙江省自然科学一等奖、浙江省科学技术一等奖、浙江省科学技术进步一等奖、浙江省自然科学学术二等奖、浙江省杰出青年科学基金项目，入选中组部万人计划青年拔尖人才、浙江省有突出贡献青年科技人才、2022年杭州市钱江特聘专家和浙江省 151 人才项目，以第一作者或通讯作者在TPAMI、TRO、TIP、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICRA、IROS等知名期刊和机器人/计算机视觉顶级会议发表论文百余篇。主要研究方向为：自主机器人与智能系统、机器人自主规划与导航控制、视觉识别与模式识别、SLAM技术及多传感器融合技术。
报告题目
三维世界中的通用具身智能体
报告摘要
创造通用具身智能体是人工智能研究的终极目标之一，目前的绝大多数智能体缺乏理解三维世界并构建世界模型的能力。如何让智能体理解三维世界并进行推理和交互是要解决的重要问题，也是通向通用人工智能的一个重大瓶颈。这次的课程将首先介绍三维场景理解对通用具身智能体的关键作用和其中的瓶颈，并详细展开我们最近的几项研究工作(SceneDiffuser, Arnold, LEO, SceneVerse, Ag2Manip, COME-Robot) 是如何尝试解决这些瓶颈问题，并逐步迈向通用具身智能的。
论坛讲者简介
黄思远，北京通用人工智能研究院，研究员
黄思远博士是北京通用人工智能研究院（BIGAI）的研究科学家，并担任通用视觉实验室主任，通院-宇树联合实验室主任。他在加州大学洛杉矶分校（UCLA）统计系获得博士学位，导师是朱松纯教授。他的研究旨在构建一个能够理解和与三维环境交互的类人通用智能体。为实现这一目标，他在以下方向做出了研究贡献：（1）开发可泛化的视觉表征以用于三维重建和语义落地，（2）建模并模仿人类与三维世界的复杂交互，（3）构建擅长与三维世界和人类交互的具身智能体。他的研究发表于四十余篇会议及期刊论文，并曾获得ICML Workshop最佳论文，UCLA优秀博士论文等奖项。他致力于开发能理解三维物理世界的具身智能体和视觉机器人。
论坛主席
元辉，山东大学，教授
元辉，博士，山东大学教授(破格)/博导，IEEE Senior Member，IEEE Consumer Technology Society技术委员会委员(Audio/Video Systems and Signal Processing, AVS)，亚太信号处理协会技术委员会委员，中国电子学会高级会员、青年科学家俱乐部委员，中国图象图形学学会高级会员、青工委副秘书长。2006年6月和2011年3月获得西安电子科技大学学士学位和博士学位。2011年4月加入山东大学；历任讲师/师资博士后(2011.04-2014.12)、副教授(2015.01-2016.08)、教授(2016.09-至今)。2012年8月入选中国人社部 “香江学者”计划(Hong Kong Scholar)，并与2013年1月-2014年12月赴City University of Hong Kong从事研究工作；2015年6月入选山东大学首批“青年学者未来计划”；2016年9月获得山东省自然科学杰出青年基金资助；2017年11月至2018年2月作为Research Fellow赴City University of Hong Kong从事研究工作；2019年入选欧盟“居里学者”计划(Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowship)，并赴英国De Montfort University和德国Fraunhofer Heinrich Hertz Institute (HHI)从事研究工作，2020年12月入选山东省“泰山学者”青年专家，2022年8月获得国家自然科学优秀青年基金资助，2016年12月获得山东省高等学校科学技术一等奖(1/3)， 2020年6月获得山东省人工智能科学技术一等奖(1/1)；2022年11月获中国图象图形学学会自然科学奖二等奖(1/5)，2020年7月获得IEEE ICME2020杰出领域主席奖(Outstanding Area Chair Award)，提交的“居里学者”申报书获得2019年欧盟地平线2020杰出徽章奖(Seal of Excellence)。主要从事三维视觉媒体(三维视频、三维点云、三维网格、光场等)的智能压缩、处理分析、可靠传输等研究工作。发表论文150余篇，其中SCI收录80余篇。向国际、国内标准化组织(MPEG、AVS)提出40项提案，其中5项被MPEG G-PCC国际标准采纳；获得授权专利30余项；主持科研课题30余项。
曾焕强，华侨大学，教授
新加坡南洋理工大学博士、香港中文大学博士后、华侨大学教授、博导、工学院院长，长期从事智能视觉信息处理领域的教学科研及应用工作，曾（现）任IEEE T-IP、IEEE T-CSVT、IEEE SPL、《信号处理》等期刊（资深）编委、多个国内外学术会议大会联合主席/技术委员会联合主席、多个省级教学科研平台负责人、IEEE高级会员等，主持国家省部市厅级及企业合作课题40余项。发表学术论文190余篇，获得多项国内外优秀论文奖。在清华大学/Springer出版社出版教材和译著各1部。获得授权发明专利90余项，8项专利实现成果转化。指导学生获得中国电子学会优秀硕士学位论文奖、“挑战杯”全国三等奖等。排名第一获得福建省科技进步奖一等奖、福建省专利奖二等奖、厦门市科技进步奖一等奖、中国发明协会发明创新项目奖银奖等多项奖励。入选国家级人才计划、中国图象图形学学会青年科学家奖、省级人才计划、福建省青年科技奖、福建省杰出青年基金、福建青年五四奖章等。
闵雄阔，上海交通大学，副教授
闵雄阔，上海交通大学电子工程系长聘教轨副教授。2013年本科毕业于武汉大学，2018年博士毕业于上海交通大学，2018至2021年在上海交通大学做博士后，2021年至今于上海交通大学图像通信与网络工程研究所工作。研究方向为多媒体信号处理，主持国家自然科学基金面上、青年、重点研发子课题、博士后基金面上、CAAI-Mindspore学术基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金、上海交通大学-华为ExploreX基金等项目；入选博士后创新人才、上海市浦江人才、上海市超博等计划；获中国图象图形学会技术发明一等奖、中国电子学会优博等国内奖励，以及IEEE TMM最佳论文提名奖、IEEE ICME最佳学生论文奖、IEEE BMSB最佳论文奖等国际奖励，多次获IEEE ICME、ICIP等挑战赛冠军；在IEEE/ACM汇刊及CCF A类会议上发表论文60余篇，其中5篇入选ESI热点/高被引论文，Google Scholar引用5000余次；获授权发明专利20余项；任Displays、Hum.-centric Comput. Inf. Sci.等期刊编委。
论坛报告
报告题目
大模型时代高校能做什么？
报告摘要
大模型主导的深度神经网络已在多个视觉与语言任务中取得巨大成功，然而大模型依然面临两个主要制约瓶颈。首先，大模型网络有数几数百的层数、千亿万亿级参数，其训练依赖超大型数据集，需要极其庞大的算力和耗时，是学术界难以独立承担的。其次，人脑善于根据逻辑思维，采用化简分治策略应对复杂任务，只用相关知识分析具体问题，所涉及的分析推理层数不会过深，这和大模型的“大统一”暴力模式有本质区别。本次讲座以挑战大模型的“大统一”模式为目标，与大家分享一些关于与人脑思维保持一致的深度学习新模式、新算法和网络新架构方面的思想，并以“一图一网”为例，介绍我们针对内窥镜图像病灶分割提出的You Only Have One (YOHO)单图学习新模式。
论坛讲者简介
曾兵，电子科技大学，教授
曾兵，国家特聘专家、IEEE Fellow、电子科技大学教授、校学术委员会副主任。2017-2022年任电子科技大学-格拉斯哥大学中外合作办学机构格拉斯哥学院院长，1993-2013年历任香港科技大学电子及计算机工程系助理教授、副教授、教授，2000年任微软亚洲研究院访问研究员。曾教授是图像视频处理、深度学习、人工智能领域的知名学者，曾担任该领域顶级期刊编辑、学术会议主席、组织委员会主席等，发表论文300多篇，和华为、旷世、大疆等有长期深入的合作，获2015年教育部自然科学二等奖、2022年中国电子学会科技进步二等奖。
报告题目
面向特殊环境的信息探测与智能感知
报告摘要
空天信息探测面临雨/雪/雾/霾/尘/云/大气和目标隐身/伪装/变形/拟态等，亟需提高特殊环境下探测与感知的能力。为此，在分析可见光/红外/SAR优缺点基础上，探讨了编码耦合与解码重构的多波段协同探测技术，以及具备单光子探测能力的模型方法，并分析其在空天特殊环境下进行大范围探测的可能性。探测的时空分辨率，两者此消彼长，致特殊环境下的探测信息通常不完整、非确定，且先验知识常严重缺乏，智能感知的计算复杂度和优化空间大幅度提升，使用光学神经网络技术，结合目标的几何或拓扑不变性，解决异源多模探测信息融合问题，进而感知2.5维数据，可能降低多视角和几何形变歧义，实现空天特殊环境下对目标的实时高精度检测跟踪识别或定位测速等。
论坛讲者简介
刘怡光，四川大学，教授
刘怡光，男，1972年生，四川内江人，四川大学教授（“信息探测与智能感知”岗位长江特聘教授），研究方向主要聚焦于空天信息探测与智能感知。南京理工大学学士（1995）、北京大学硕士（1998）、四川大学博士（2004）、新加坡国立大学博士后（2008）、帝国理工学院访问教授（2011）、密歇根州立大学高级研究学者（2013）。论文100余篇，IEEE汇刊和PR等权威期刊70余篇，SCI收录80余篇。国家发明专利授权26项、计算机软著18项；国家级项目课题10余项，包括国家重大专项课题3项，国家自然科学基金7项(其中重点类项目2项)。获四川省科技进步奖一等奖1次(1/10)和自然科学二等奖1次(1/5)、国际会议IEEE ICME论文奖2次。《测试技术学报》、《激光技术》、《中国图形图象学报》编委，中国图形图像学会常务理事，中国人工智能学会智能融合专委会常务理事，中国图形图像大会CCIG2022程序主席。应邀在中国工程院主办的三航论坛，颠覆性技术论坛等做大会报告20余次。国家自然科学基金委员会优青、重点等项目的会评专家，长江/杰青等的通讯评议专家。
报告题目
阴影可感知的图像和谐化
报告摘要
阴影（shading）是人类视觉感知中不可或缺的一部分，帮助我们理解物体的形状、深度、光源和材质特性。它不仅影响图像的真实感，还影响人们对三维空间和物体特征的解读。在以人为中心的视觉计算中，准确模拟阴影是提升视觉真实感和用户感知体验的重要环节。本次报告以“阴影可感知的图像和谐化”为题，首先探讨传统图像和谐化方法的局限性，接着重点介绍本研究组所提出的基于光照一致性的图像和谐化，有效解决了图像和谐化中阴影缺失和空间变化光照感知不足两大难题，最后讨论该领域所面临的挑战和未来发展趋势。
论坛讲者简介
王庆，西北工业大学，教授
王庆，男，1969年8月出生，博士，西北工业大学计算机学院教授。1991年毕业于北京大学数学系，获学士学位，2000年于西北工业大学计算机系获博士学位。1999至2002年在香港理工大学从事合作研究，2003至2004年在澳大利亚悉尼大学从事访问研究，2009年3月至9月在卡内基梅隆大学、2012年9月在特拉华大学开展短期国际合作研究。
多年来一直从事计算机视觉、计算摄像等方向的研究工作，包括三维重建、新视点合成、光场获取与处理等。主持/完成国家自然科学基金重点项目2项、面上项目3项、“863”课题1项，“863”子课题2项，省部委基金7项，工业界合作课题10余项。获国家级教学成果二等奖1项（8/11），省部级科技进步二等奖1项（4/6）、三等奖2项。授权发明专利10余项，发表学术论文100余篇。
报告题目
AI时代的多媒体内容安全及防护方法
报告摘要
随着多媒体技术以及人工智能的快速发展，图像视频的制作、分享和传播变得极为容易，每天都有海量的图像视频内容在网络上涌现。这既丰富了人们的信息获取渠道，也带来了内容安全方面的挑战。尤其是近几年，基于深度模型的伪造门槛逐渐降低，伪造事件频发且造成了极大的社会影响和经济损失。伪造图像以及伪造视频的检测和辨识能力成为科技向善的有力后盾。与此同时，如何从源头上扼制伪造事件的发生成为新的研究热点。本报告介绍深度伪造图像的检测方法、主动防御的类型以及实施方法。
论坛讲者简介
倪蓉蓉，北京交通大学，教授
倪蓉蓉为北京交通大学教授，是科技部重点领域创新团队和教育部创新团队骨干研究人员，入选北京市科技新星。任北京交通大学信息科学研究所副所长、“现代信息科学与网络技术”北京市重点实验室学术委员会秘书长、IEEE北京分会执委、IEEE信号处理学会信息取证和安全技术委员会委员（IFS-TC Member）、中国计算机学会计算机视觉专委、中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专委。主持国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发课题、北京市自然基金课题、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金等。曾获得教育部自然科学二等奖、北京市科技奖二等奖、詹天佑专项奖等奖励。研究方向包括多媒体内容安全与取证、数字水印与应用、图像与视频处理、模式识别等。
报告题目
人类视觉系统启发下的多媒体计算
报告摘要
近年来，多媒体移动终端和互联网技术快速发展，以图像和视频为主的多媒体数据量呈爆炸性增长，对传输带宽、计算资源和存储空间构成巨大挑战。传统多媒体计算技术受理论“边际效应”制约，性能的小幅提升都会以巨大的计算开销为代价，技术发展遭遇瓶颈。因此，亟需借鉴人类视觉系统的感知机制，设计符合人脑认知的视觉感知模型，预测图像和视频中的显著性区域，去除感知冗余，从而大幅降低多媒体数据量。本报告介绍了近年来我们对数据与认知驱动下的感知模型的一些代表性工作，以及进一步将感知模型应用在多个多媒体计算场景上的探索尝试。
论坛讲者简介
蒋铼，北京航空航天大学，副教授
蒋铼，北京航空航天大学副教授, 中国图象图形学会多媒体专委会成员。学士、博士毕业于北京航空航天大学，博士后期间工作于加拿大英属哥伦比亚大学。主要研究方向为视觉感知模型、多媒体计算、医学图像处理等。发表高水平论文40余篇，其中第一或通讯作者论文24篇，包括IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TMI、CVPR、ICCV、AAAI等。近五年谷歌学术引用1700余次，单篇文章最高引用260余次。获得北京市优秀博士学位论文、中国图象图形学会优秀博士学位论文、北航研究生十佳等多个奖项。主持国自然青年项目、华为卓越青年学者项目、阿里AIR高校合作项目等。研究成果在国际竞赛中获得多个荣誉，包括22年CVPR NTIRE视频质量增强大赛双赛道冠军、22年ECCV RVC3D立体匹配大赛冠军等。
论坛主席
丛润民，山东大学，教授
丛润民，山东大学控制科学与工程学院教授、博士生导师，国家高层次青年人才计划入选者，“机器智能与系统控制”教育部重点实验室骨干，入选中国科协“青年人才托举”工程（2021）、“斯坦福全球前2%顶尖科学家”榜单（2021-2024连续四年）、人社部“香江学者”计划（2020）、山东省“泰山学者”青年专家（2023）、“北京市科技新星”计划（2020）、“小米青年学者”（2023）、北京市科协“青年人才托举”工程（2020）、山东大学“齐鲁青年学者”第一层次（2023）。2019年6月获天津大学工学博士学位，曾任北京交通大学计算机与信息技术学院副教授（2019-2022），并先后在新加坡南洋理工大学（2017）、 香港城市大学（2018-2019、2021-2022香江学者）从事研究工作。主要研究方向包括多媒体信息处理、模式识别、开放环境内容感知、机器学习、具身智能、智慧医疗等。主持、参与了包括国家自然科学基金（面上、青年）、科技创新2030、国家重点研发计划、北京市科技新星计划、北京市自然科学基金、中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金、华为技术合作项目在内的多项科研项目。在IJCV、TIP、TCyb、TNNLS、TGRS、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV等国内外学术期刊及会议上发表论文100余篇，其中CCF A、IEEE/ACM Trans 论文81篇，ESI热点论文(前0.1%)2篇，ESI高被引论文(前1%)16篇，23篇论文入选IEEE TOP50最受欢迎文档 (Popular Documents)；谷歌学术引用10000+，H指数42；出版英文专著章节2部；申请国家发明专利40余项，其中授权34项。
邹征夏，北京航空航天大学，教授
邹征夏，教授、博士生导师，国家级青年人才，IEEE高级会员，主要从事遥感图像处理、人工智能、计算机视觉领域的研究，合作导师史振威教授（国家杰青）。
邹征夏分别于2013年和2018年在北京航空航天大学获得学士和博士学位，2018年至2021年在美国密西根大学从事博士后研究工作，博士后合作导师Jieping Ye教授（人工智能专家、IEEE Fellow、ACM杰出科学家）和Henry Liu教授（智能交通专家、密西根大学讲席教授）。
邹征夏以第一/通讯作者身份在 Proceedings of the IEEE（IEEE旗舰期刊）、Nature Communications（Nature子刊封面）、IEEE Transactions汇刊、CVPR、ICCV等重要期刊和会议发表学术论文30余篇，合作发表包括Nature（正刊封面）在内的学术论文80余篇，谷歌学术论文引用7000余次，单篇谷歌引用3000余次，GitHub订阅4000余次，入选2022年和2023年全球前2%科学家名单（World's Top2％ Scientists 2022）；主持国家自然科学基金海外人才类项目、国家自然科学基金面上项目、北航青年拔尖人才项目等项目研究；获中国图象图形学学会优博论文提名奖、北航十佳博士研究生（北航研究生最高荣誉）等荣誉。研究工作被国家自然科学基金委、新华社、New Scientist（新科学人）、ScienceDaily（每日科学）等机构报道，连续四年收录于斯坦福大学著名公开课“CS231n深度学习与计算机视觉”（美国三院院士李飞飞主讲），成果服务于航天、自动驾驶等应用，包括全球首个自动驾驶测试场MCity和国内外多颗遥感卫星。
胡瑞珍，深圳大学，教授
胡瑞珍，深圳大学特聘教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金、广东省杰出青年项目获得者。研究方向为计算机图形学，长期从事智能几何建模与处理方面的研究，发表 ACM SIGGRAPH/TOG 论文三十余篇；入选中科协青年人才托举工程；荣获亚洲图形学协会青年学者奖、全国几何设计与计算青年学者奖；担任期刊IEEE TVCG、IEEE CG&A和Computers & Graphics等国际期刊编委；担任国际会议SGP 2024/CVM 2023/SMI 2020 Technical Paper、SIGGRAPH Asia Technical Communications and Posters以及EG 2024 Short Paper程序委员会主席，连续多年担任SIGGRAPH等大会程序委员会委员；担任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会副秘书长/常委、计算机图形学与混合现实在线平台(GAMES)执委会秘书长/主席。
李崇轩，中国人民大学，副教授
李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授、博士生导师，2010-2019年获清华大学学士和博士学位。主要研究机器学习、深度生成模型，代表性工作部署于DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等生成式大模型。获国际会议ICLR杰出论文奖、吴文俊优秀青年奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、中国计算机学会优秀博士论文等，主持国家自然基金重大研究计划培育项目、面上项目等。担任IEEE TPAMI 编委、软件学报编委和ICLR、NeurIPS等国际会议的领域主席。
刘勇，中国人民大学，长聘副教授
中国人民大学，长聘副教授、博士生导师、国家级高层次青年人才。博士毕业于天津大学。从事机器学习研究，特别关注大模型基础理论分析、统计机器学习、图表示学习等。发表高水平论文100多篇，其中以第一作者或通讯作者发表高水平文章50余篇，涵盖机器学习领域顶级期刊TIT、JMLR、TPAMI、Artificial Intelligence 和顶级会议ICML，NeurIPS，ICLR等。曾获得中国科学院“青年创新促进会”会员（院人才）以及中国科学院信息工程研究所“引进优秀人才”称号。担任国际顶级会议IJCAI高级程序委员，NeurIPS、ICML、AAAI、ECAI等程序委员。主持多项科研基金项目，包括国家自然科学基金青年基金、面上项目、中国科学院基础前沿科学研究计划、腾讯犀牛鸟基金、联通联合项目、华为联合项目等。
论坛讲者
资深专家
朱军，清华大学，教授
清华大学计算机系博世AI教授、人工智能研究院副院长、IEEE/AAAI Fellow。2001到2009年获清华大学计算机学士和博士学位，之后在CMU做博士后和项目科学家，曾任卡内基梅隆大学兼职教授。主要从事机器学习研究，在国际重要期刊与会议发表论文百余篇，谷歌学术引用3.4万余次。担任顶级期刊IEEE TPAMI的副主编，担任ICML、NeurIPS、ICLR等国际会议的资深领域主席、地区联合主席、评奖委员会委员、研讨会主席等20余次。获陈嘉庚青年科技奖、中国科协求是杰出青年奖、科学探索奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、CCF自然科学一等奖、ICLR杰出论文奖、ICME/IEEE CoG最佳论文奖等，入选国家高层次人才计划。研制Vidu视频大模型，以及开源的“珠算”深度概率编程库和“天授”强化学习库。
青年专家
刘静，中国科学院自动化研究所，研究员
刘静，中国科学院自动化研究所研究员，国科大岗位教授，国家优青。研究方向多媒体分析与理解，带领团队研发了国际首个图文音三模态大模型“紫东太初”。相关成果曾获中国电子学会自然科学一等奖，北京市自然科学二等奖，中国图象图形学学会科学技术二等奖，世界人工智能大会卓越人工智能引领者奖等。已发表高水平学术论文近200篇，谷歌学术引用15000+次，SCI他引6000+次。荣获国际学术竞赛冠军十余项。
青年专家
穆亚东，北京大学，研究员
穆亚东，研究员、长聘副教授、博士生导师，先后在北京大学获得理学学士和理学博士学位。曾在新加坡国立大学、美国哥伦比亚大学、华为香港诺亚方舟实验室、美国电话电报公司研究院（AT&T Labs）担任研究职位，主要研究领域为计算机视觉和机器学习，在国际主流会议和期刊发表论文70余篇，其中在CVPR/ICML/NeurIPS等中国计算机学会论文推荐列表A类会议和T-PAMI等IEEE汇刊发表论文超过40篇，申请PCT/美国/中国专利近二十项。获得陕西省自然科学一等奖和国际会议SIGIR最佳论文提名奖。近期研究工作包括基于谱分析理论的神经网络设计、基于微分方程视角的机器学习、视频语义分析技术等。
青年专家
盛律，北京航空航天大学，副教授
北京航空航天大学“卓越百人“副教授，博士生导师，入选北航青年拔尖计划和小米青年学者。2011年获浙江大学学士学位，2017年获香港中文大学博士学位，同年加入香港中文大学多媒体实验室（MMLab）从事博士后研究，2019年加入北京航空航天大学软件学院。主要研究方向是三维视觉和具身智能。在IEEE TPAMI/IJCV以及CVPR/ICCV/NeurIPS/ICLR/ECCV等重要国际期刊和会议发表论文超过60篇, Google Scholar显示被引用数约5400次。现任ACM Computer Surveys（影响因子14.3）副编辑，计算机视觉和多媒体顶会CVPR 2024、ECCV 2024、ACM Multimedia 2024等领域主席，以及多个顶会顶刊审稿人和程序委员。任中国计算机学会（CCF）和中国图形图象学会（CSIG）多个专委会执行委员，视觉与学习青年研讨会（VALSE）执行领域主席。组织ICML 2024多模态大模型赋能具身智能研讨会（Multimodal Foundation Models Meet Embodied AI），ICCV 2021 SenseHuman研讨会和VALSE 2023/2024等国内外研讨会和竞赛。主持或参与多项国家自然科学基金、科技部重点研发计划和省部级重点研发计划项目。指导两届本科生团队获得冯如杯主赛道一等奖，两次获得冯如杯优秀指导教师奖励。
青年专家
李崇轩，中国人民大学，副教授
李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授、博士生导师，2010-2019年获清华大学学士和博士学位。主要研究机器学习、深度生成模型，代表性工作部署于DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等生成式大模型。获国际会议ICLR杰出论文奖、吴文俊优秀青年奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、中国计算机学会优秀博士论文等，主持国家自然基金重大研究计划培育项目、面上项目等。担任IEEE TPAMI 编委、软件学报编委和ICLR、NeurIPS等国际会议的领域主席。
青年专家
邓志杰，上海交通大学，助理教授
邓志杰于2022年7月加入上海交通大学清源研究院，担任助理教授。他的主要研究方向为概率建模和深度学习。他已在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、JMLR等高水平会议和期刊上发表学术论文十余篇。相关论文多次受到同行专家的认可与好评，并获英伟达先锋研究奖等国际奖项。此外，他先后获清华大学启航奖、清华大学计算机系优秀毕业生、清华大学‘84’创新未来奖、VALSE焦点论文奖等奖项或荣誉。他还多次担任ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、TIP等顶级国际会议和期刊的审稿人。
资深专家
陈宝权，北京大学，教授
北京大学博雅特聘教授、智能学院副院长、IEEE Fellow、中国计算机学会会士和中国图像图形学学会会士。研究领域为计算机图形学、三维视觉与可视化，在ACM SIGGRAPH、IEEE VIS、ACM TOG等国际会议和刊物发表论文200余篇。曾担任973项目“城市大数据计算理论与方法”首席科学家。担任爱思唯尔Computer & Graphics期刊编辑指导委员会成员；曾任ACM Transactions on Graphics (TOG) 和IEEE Transactions on Visualization and Graphics (TVCG)编委，SIGGRAPH ASIA和IEEE VIS会议指导委员会委员，SIGGRAPH ASIA 2014和IEEE Visualization 2005会议主席及IEEE Visualization 2004程序委员会主席。多次获得国际会议最佳论文奖，包括2005 IEEE Visualization，2022 SIGGRAPH（提名），2022 SIGGRAPH Asia等。获2003年美国NSF CAREER Award、2014年中国计算机图形学杰出奖，2021年入选IEEE Visualization Academy。曾任中国计算机学会常务理事和青工委主任，第七届教育部科技委信息学部委员，北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家。现任中国图像图形学学会CSIG三维视觉专委会主任。
青年专家
胡瑞珍，深圳大学，教授
胡瑞珍，深圳大学特聘教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金、广东省杰出青年项目获得者。研究方向为计算机图形学，长期从事智能几何建模与处理方面的研究，发表 ACM SIGGRAPH/TOG 论文三十余篇；入选中科协青年人才托举工程；荣获亚洲图形学协会青年学者奖、全国几何设计与计算青年学者奖；担任期刊IEEE TVCG、IEEE CG&A和Computers & Graphics等国际期刊编委；担任国际会议SGP 2024/CVM 2023/SMI 2020 Technical Paper、SIGGRAPH Asia Technical Communications and Posters以及EG 2024 Short Paper程序委员会主席，连续多年担任SIGGRAPH等大会程序委员会委员；担任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会副秘书长/常委、计算机图形学与混合现实在线平台(GAMES)执委会秘书长/主席。
青年专家
韩晓光，香港中文大学（深圳），助理教授
韩晓光博士，现任香港中文大学（深圳）理工学院助理教授，校长青年学者。他于2017年获得香港大学计算机科学专业博士学位。其研究方向包括计算机视觉和计算机图形学等，在该方向著名国际期刊和会议已发表论文近100篇，包括顶级会议和期刊SIGGRAPH(Asia), CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ACM TOG, IEEE TPAMI等。他曾获得吴文俊人工智能优秀青年奖，广东省杰出青年基金资助，香港中文大学（深圳）青年科研奖。多次担任CVPR和NeurIPS 等会议领域主席，同时也是IEEE TVCG 以及 Computer&Graphics 的编委。他的工作曾两次获得CCF图形开源数据集奖，曾两次入选CVPR最佳论文列表，曾获得世界人工智能大会优秀青年论文奖提名。
青年专家
弋力，清华大学，助理教授
弋力博士现任清华大学交叉信息研究院助理教授，国家优青（海外）。他在斯坦福大学取得博士学位，导师为美国三院院士Leonidas J. Guibas教授，毕业后在谷歌研究院任研究科学家。他近期的研究聚焦于三维视觉与具身智能，他的研究目标是赋予机器人理解并与三维世界交互的能力。他在计算机顶级会议期刊上已发表论文六十余篇，引用数两万余次，代表作品包括ShapeNet Part，SyncSpecCNN，PointNet++等，大大影响了三维深度学习这一领域的出现与发展。此外他还曾担任CVPR、IJCAI、NeurIPS等顶会的领域主席与SIGGRAPH TPC等。
青年专家
许岚，上海科技大学，研究员
许岚博士，上海科技大学信息科学与技术学院助理教授、研究员、博士生导师，MARS实验室主任。他的研究方向聚焦于计算机视觉、计算机图形学和计算摄像学，致力于光场智能重建理论与技术的研究，突破了动态神经渲染和虚拟数字人的一批关键技术，率团队研制了系列光场装置，为人工智能推动的超写实数字人提供了新范式。他在CVPR、SIGGRAPH、IEEE TPAMI等顶级刊物发表数十篇文章，并多次担任人工智能顶级会议CVPR、ICCV、AAAI等领域主席。
青年专家
王泽宇，香港科技大学（广州），助理教授
王泽宇，香港科技大学（广州）信息枢纽计算媒体与艺术学域、人工智能学域助理教授，香港科技大学新兴跨学科领域学部、计算机科学与工程系联署助理教授，创意智能协同实验室负责人。于耶鲁大学计算机科学系获得博士学位，师从Julie Dorsey和Holly Rushmeier教授；于北京大学智能科学系获得荣誉学士学位，师从查红彬和池内克史教授。研究方向为计算机图形学、人机交互、人工智能、数字文化遗产，已在包括TOG, SIGGRAPH, CHI, CVPR在内的重要国际期刊和会议上发表30余篇学术论文。担任Eurographics, SIGGRAPH Asia (Courses, Technical Communications, Posters) 程序委员，中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会执委、中国图象图形学学会三维视觉专委会委员、GAMES执委。担任TOG, TVCG, TPAMI, SIGGRAPH, CHI, VR, CGF, EG, PG等国际期刊和会议审稿人。入选国家级高层次人才计划青年项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金、Adobe研究基金，并获得最佳论文奖、多项最佳提名奖等荣誉。
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