中国图象图形学学会第三十一期珠峰论坛—大模型赋能的图像理解与生成专题研讨会在香港科技大学（广州）成功举办

发布时间：2025-07-28 17:18:08 人气：作者：小编

2025年7月21日，2025中国图象图形学学会第三十一期珠峰论坛—大模型赋能的图像理解与生成专题研讨会在广东省广州市南沙区成功举办。本次论坛由中国图象图形学学会主办，香港科技大学（广州）机器人与自主系统学域承办，广东省图象图形学会计算机视觉专委会协办。论坛邀请了华中科技大学人工智能与自动化学院白翔教授、国防科技大学刘新旺教授、南京理工大学李泽超教授、天津大学冯伟教授、南京航空航天大学魏明强教授五位专家作专题报告，中山大学计算机学院赖剑煌教授、深圳大学沈琳琳教授、香港大学赵恒爽教授、同济大学赵才荣教授、广州工业大学战荫伟教授作为特邀嘉宾参加此次论坛的青年学者服务论坛。会议分享图像理解与生成领域的国际前沿技术、研究现状、成果及产业应用等，吸引了来自全国各地的100多位高校师生、科研院所专家学者代表参会。

中国图象图形学学会第三十一期珠峰论坛—大模型赋能的图像理解与生成专题研讨会在香港科技大学（广州）成功举办(图1)

25日上午开幕式由香港科技大学（广州）机器人与自主系统学域的朱磊教授主持。中国图象图形学学会副理事长中山大学赖剑煌教授、香港科技大学（广州）系统枢纽院长李世玮教授及中国图象图形学学会青年工作委员会秘书长赵才荣教授分别致辞。

中国图象图形学学会第三十一期珠峰论坛—大模型赋能的图像理解与生成专题研讨会在香港科技大学（广州）成功举办(图2)

图1 CSIG副理事长赖剑煌教授致辞

中国图象图形学学会第三十一期珠峰论坛—大模型赋能的图像理解与生成专题研讨会在香港科技大学（广州）成功举办(图3)

图2 香港科技大学（广州）系统枢纽院长李世玮教授致辞

中国图象图形学学会第三十一期珠峰论坛—大模型赋能的图像理解与生成专题研讨会在香港科技大学（广州）成功举办(图4)

图3 CSIG青工委秘书长赵才荣教授致辞

开幕式后，会议进入专题报告环节，该环节分别由香港科技大学（广州）朱磊助理教授、中山大学计算机学院李冠彬教授、同济大学赵才荣教授主持。

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图4 白翔教授作报告

白翔教授作了题为“文档智能模型的进展与趋势”的报告。白教授首先回顾了文字识别技术在大模型时代所取得的显著突破，指出通用OCR的实现正逐渐成为可能。针对当前文档智能理解面临的多任务融合、多模态信息处理以及文档推理等核心挑战，他系统介绍了团队在统一文字识别方法、多模态文档大模型构建、以及文档推理能力提升方面的最新研究成果。报告最后，白教授对文档智能的发展趋势进行了深入分析与前瞻展望，强调了其在智能办公、知识管理等应用场景中的广阔前景与重要价值。

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图5 刘新旺教授作报告

刘新旺教授作了题为“图机器学习与知识推理”的报告。刘教授首先介绍了图机器学习作为建模复杂关系数据的重要技术，在推荐系统、知识推理和生物医药等领域中的广泛应用价值。围绕当前图学习在“学习不充分、学习不高效、学习不多源”等方面的核心挑战，刘教授系统讲解了课题组近年来在结合大模型、对比学习与无监督学习等技术基础上提出的一系列前沿算法，有效提升了图学习的表达能力与泛化性能。他还特别介绍了相关方法在知识图谱推理任务中的具体应用效果，并分享了图机器学习未来发展方向的前瞻思考。

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图6 李泽超教授作报告

李泽超教授作了题为“面向视觉-语义关联学习的多模态预训练模型知识增强”的报告。李教授首先概述了多模态大模型在实现通用人工智能路径中的关键地位，指出其在图文生成、问答推理、图像理解等任务中展现出广泛应用潜力。围绕视觉与语义之间的高效关联学习，李教授详细介绍了团队在多模态预训练模型的知识增强方面的研究进展，重点探讨了如何从外部知识注入和内部知识挖掘两个维度提升模型的理解与泛化能力。报告系统阐述了这些方法在小样本识别、图像语义分割、视觉问答、图像检索与定位等典型下游任务中的适配策略与性能表现，并结合实际应用案例，展示了相关技术在真实业务场景中的落地价值。

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图7 魏明强教授作线上报告

魏明强教授作了题为“‘隐龙’：单兵侦察智能微型无人机”的报告。魏教授从现代战场对智能化、小型化侦察装备日益增长的需求出发，介绍了“隐龙”微型无人机在复杂地形环境中执行侦察任务的关键能力。该无人机通过集成多种高精度传感器与轻量化视觉感知算法，显著提升了单兵作战中的实时环境感知与目标识别能力。魏教授重点讲解了其团队在几何深度学习与三维视觉方向的核心技术积累，如何高效应用于“隐龙”中的视觉处理模块，包括小样本目标检测、复杂背景下的实时识别与三维建模等关键技术。报告还展示了“隐龙”在城市、山地与丛林等典型场景中的实测效果，体现了其在智能无人系统领域的重要应用潜力。

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图8 冯伟教授作线上报告

冯伟教授作了题为“微变视觉与文化遗产数字化保护”的报告。冯教授首先指出，预防性保护作为当前国际主流的文化遗产保护理念，其核心在于对文物本体细微变化的高精度监测。然而，传统方法难以应对文物劣化过程“变化缓慢、特征细微、环境多样”的挑战。为此，天津大学视觉智能实验室长期聚焦于“微变视觉感知”关键技术攻关，提出了基于成像条件物理重现的原位监测框架，突破了同/跨相机重定位、光照物理重建与补偿等核心难题。冯教授详细介绍了该智能感知技术体系在敦煌莫高窟、故宫、兵马俑等文化遗产地的落地应用，展示了通过图像导引实现真实环境下文物本体微小变化检测的研究成果。报告强调，该技术不仅为文物保护提供了全新思路，也为推动文化遗产数字化转型与智能保护提供了强有力支撑。

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图9 南京理工大学舒祥波教授主持青年学生论坛

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图10 华南农业大学崔金荣教授

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图11 香港中文大学（深圳）李镇助理教授

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图12 中山大学胡建芳教授

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图13 中山大学张权博士

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图14 香港科技大学（广州）朱磊助理教授

21日下午，崔金荣（华南农业大学）、李镇（香港中文大学（深圳））、胡建芳（中山大学）、张权（中山大学）、朱磊（香港科技大学（广州））等几位青年学者分享了他们在多视图聚类、智慧消防、行人重识别、多模态3D视觉、多模态人体行为理解和生成、自动驾驶，智能感知算法及其在医学图像分析等领域的研究成果，该青年学者论坛有舒祥波教授和赵才荣教授主持，赖剑煌教授、李泽超教授、刘新旺教授、沈琳琳教授、李冠彬教授、赵恒爽教授、赵才荣教授等多位专家围绕相关问题发表观点，进行指导。

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图15 中山大学赖剑煌教授点评青年学者报告

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图16 南京理工大学李泽超教授点评青年学者报告

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图17 国防科技大学刘新旺教授点评青年学者报告

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图18 深圳大学沈琳琳教授点评青年学者报告

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图19 中山大学李冠彬教授点评青年学者报告

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图20 同济大学赵才荣教授点评青年学者报告

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图21 香港大学赵恒爽教授点评青年学者报告

活动申请

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珠峰论坛申办细则链接

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